三步骤

1.安装pyltp  2.下载模型 3.测试

注意事项

pyltp的版本一定要和模型的版本相一致，否则会在第三步运行测试用例时报错：“Model not loaded!”

经过实验，以及参考其他博主的实验笔记，最终测试成功的匹配版本如下：

pyltp 0.19.1

模型 3.3.1

安装

1.安装pyltp

pip install pyltp==0.1.9.1

2.模型下载

http://ltp.ai/download.html

下载3.3.1版本的哦～

3.测试用例

demo：

from pyltpimport Segmentor

segmentor = Segmentor()

segmentor.load("/Users/***/ltp_data/cws.model")

words = segmentor.segment("元芳你怎么看")

print("|".join(words))

segmentor.release()

注意：第三行，model的目录，一定后缀要具体到cws.mode啊， 不然总是报错“Model not loaded!”

运行成功结果：

运行成功截图

踩过的坑

1.报错“Model not loaded!”

两种原因，一种是pyltp和模型的版本号不对应；另一种是导入的目录不对。

2.安装pyltp时报错

一种是pip install pyltp时长时间不响应，卡住；两一种是用源代码安装时有时出现缺少文件的情况。

最终我选择的方案是pip安装，“pip install pyltp==0.1.9.1”

3.关于github库版本

尝试源码安装时，因为最新的版本（2019年1月）是0.2.0的，我们想安装0.1.9.1的，所以需要点击release查看旧版本，如下图所示：

查看旧版本

点开之后，可以看到目前有三个版本，选择对应版本左边的标签，如下图：

如何查看对应版本

点开标签后，就可以git clone了。

虽然说最后我是用pip安装的，但是也尝试了源码安装，源码安装总是报错，最后放弃了，毕竟只要装上就好啦！

So , it is time to code~