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实验室服务器显卡选择(深度学习用)

实验室服务器显卡选择(深度学习用)

作者: 一芥红尘 | 来源:发表于2019-02-21 18:25 被阅读0次

    显卡选择

    显卡能力

    主要看三个指标:

    1. 内存带宽:GPU处理大量数据的能力,是最重要的性能指标。
    2. 处理能力:表示 GPU 处理数据的速度,我们将其量化为 CUDA 核心数量和每一个核心的频率的乘积。
    3. 显存大小:一次性加载到显卡上的数据量。运行计算机视觉模型时,显存越大越好,特别是如果你想参加 CV Kaggle 竞赛的话。对于自然语言处理和数据分类,显存没有那么重要。

    显卡选择

    • 不要买公版,散热等不行。
    • 根据教程,RTX 2080 Ti性能更好一些。

    市场显卡比对

    属性 TITAN Xp RTX 2080Ti
    内存带宽 547.7 GB/s 616 GB/s
    处理能力 6074880 5875200
    显存大小 12 GB GDDR5X 11 GB GDDR6
    价格(京东) 9999 9666(微星)

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