浅析Python中的迭代器

对于不少Python的编程人员而言，使用迭代器早已经是家常便饭，而至于迭代器的概念和实施细节则不甚清楚。毕竟，Python在语言层面提供了非常方便的使用方法(for ... in ...)。
那么，Python在实现“遍历访问容器”这一动作的时候，又究竟发生了什么呢？
首先要说的是iter()函数。这个函数的入参是一个实现了__iter__()或者__getitem__()方法的容器或者迭代器，返回一个迭代器对象。对于容器而言，它返回一个迭代器对象，对于迭代器而言，他返回迭代器本身。
简单来说，迭代器协议就是:

1. 实现了__iter__()方法，并返回一个迭代器。
2. 实现了next()方法，返回当前元素，并指向下一个元素，若当前位置无元素，则抛出一个StopIteration的异常。

这种松散的统一约定好处在于对外提供一个一致的访问容器(或集合)的统一接口。只要定义了__iter__()方法，就可以便捷的使用迭代器协议(常见的for...in...语法使用)。除此之外，迭代器协议还采用了惰性求值。这种策略可以优化系统的内存使用情况，方便对于一个大体积的文件采用迭代器协议。下一次，我打算简单来说一下生成器的事。