1.位置参数

调用函数时，传入的值按照参数的位置顺序依次赋给参数。

2.默认参数

默认参数很有用，但是使用不当可能掉坑里，默认参数有个最大的坑，如下：

def add_end(L=[]):
L.append('End')
return L
使用默认参数时，结果是正确的：
>>>add_end()
['End']
但是，再次调用时，结果就不对了：
>>>add_end()
['End', 'End']
>>>add_end()
['End', 'End', 'End']
原因：Python函数在定义时，默认参数L的值就被计算出来了，即[]，因为L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，如果改变了[]的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是[]了。
解决方案：使用None这个不变对象来实现

def add_end(L=None):
    if L is None:
        L = []
    L.append('END')
    return L
无论怎么调用都不会出错：
>>>add_end()
['End']
>>>add_end()
['End']

为什么要设计str、None这样的不变对象呢。不变对象一旦创建，对象内部的数据就不能修改，这样就减少了因为修改数据导致的错误，此外，由于对象不变，多任务环境下同时读取对象不需要加锁，同时读一点问题都没有。编写程序时，如果能设计一个不变对象，尽量设计成不变对象。

3.可变参数

即传入的参数个数是可变的。以一个数学题为例，给定一组数字a,b,c...，计算a²+b²+c²+...
要定义出这个函数，我们必须确定输入的参数，由于参数个数不确定，可以想到把a,b,c作为一个list或tuple传进来，如下：

def calc(numbers):
    sum = 0
    for n in numbers:
        sum = sum + n*n
    return sum
>>>calc([1,2,3])
14
>>>calc([])
0

利用可变参数，可变为如下：

def calc(*numbers):
    sum = 0
    for n in numbers:
        sum = sum + n*n
    return sum
>>>calc(1,2,3)
14
>>>calc()
0

如有一已知的list或tuple，调用时前面加*号：

list1 = [1,2,3]
>>>calc(*list1)
14

4.关键字参数

关键字参数允许传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。
函数person除了必选参数name和age外，还接受关键字参数kw，在调用函数时，可以只传入必选参数，也可以传入任意个的关键字参数：

test.py:
def person(name, age, **kw):
    print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
person('Tom', 40)
person('Jack', 25, city='Beijing', job = 'Engineer')
person('Jack', 25, **extra)

iTerm终端：
>>>python3 ~/python_test/test.py
name: Tom age: 40 other: {}
name: Jack age: 25 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
name: Jack age: 25 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
注意：kw获得的dict是extra的一份拷贝，对kw的改动不会影响到函数外地extra。

关键字参数可以扩展函数功能，比如用在用户注册信息时，有些信息是必填项，有些信息是选填项。

5.命名关键字参数

对于关键字参数，函数调用者可以传入任意不受限制的关键字参数，至于到底传入了哪些，需要在函数内部进行检查：

test.py:
def person(name, age, **kw):
    if 'city' in kw:
        print("there is a 'city' key")
    if 'job' in kw:
        print("there is a 'job' key")
    print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
person('Tom', 40)
person('Jack', 25, **extra)

iTerm终端：
>>>python3 ~/python_test/test.py
name: Tom age: 40 other: {}
there is a 'city' key
there is a 'job' key
name: Jack age: 25 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

但是调用者仍然可以传入不受限制的关键字参数，如果要限制关键字参数的名字，就可以使用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数，则定义如下：

def person(name, age, *, city, job):
    print(name, age, city, job)

和关键字参数**kw不同，命名关键字参数需要一个特殊的分隔符*，*后面的参数视为命名关键字参数，其调用如下：

>>>person('Jack', 25, city='Beijing', job = 'Engineer')
Jack 25 Beijing Engineer

如果函数定义中已经有一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊的分隔符*了:

# ~/python_test/test.py
def person(name, age, \*args, city, job):
    print(name, age, args, city, job)
person('Jack', 24, 'Beijing', 'Engineer')

命名关键字参数必须传入参数名，这和位置参数不同，如果没有传入参数名，系统将报错:

>>>python3 ~/python_test/test.py
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/lijing/python_test/test.py", line 4, in <module>
    person('Jack', 25, 'Beijing', 'Engineer')
TypeError: person() missing 2 required keyword-only arguments: 'city' and 'job'

由于调用时缺少参数名city和job，python解释器把四个参数都视为了位置参数，但是person函数只接受name和age两个位置参数，因此报错。此外命名关键字参数还可以使用默认缺省值：

def person(name, age, *, city = 'Beijing', job):
    print(name, age, city, job)

调用时可以不传入city参数，使用默认值'Beijing'
注意：使用命名关键字时，要特别注意*的使用，没有可变参数时必须加一个*作为特殊分隔符，如果缺少*，python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数。

6.参数组合

在python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用，但注意参数定义顺序必须是必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数、关键字参数：
函数在调用时，python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去，而且，通过一个tuple和dict，也可以调用该函数：

# ~/python_test/test.py
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
    print(a, b, c, args, kw)
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
    print(a, b, c, d, kw)
args = {1, 2, 3}
kw = {'d':99, 'x':'#'}

f1(1,2)
f1(1,2,c=3)
f1(1,2,3,'a','b')
f1(1,2,3,'a','b',x=99)
f2(1,2,d=99,ext=None)
f1(*args, **kw)
f2(*args, **kw)

#iTerm2终端:
>>>python3 ~/python_test/test.py
1 2 0 () {}
1 2 3 () {}
1 2 3 ('a', 'b') {}
1 2 3 ('a', 'b') {'x': 99}
1 2 0 99 {'ext': None}
1 2 3 () {'d': 99, 'x': '#'}
1 2 3 99 {'x': '#'}