写在前面的话：
自己于今天（2018年9月4日）看完了机器学习-西瓜书-周志华-清华大学出版社书籍，对于这本书的评价就是：好书，自己可以在每一个字里行间感受到作者的用心，每当看到一个不懂的名词的时候，作者都会用通俗的例子来讲解，遇到公式的时候，也会进行推导，侧边栏的一些说明信息往往能带给自己惊喜。而每章的阅读材料和小故事也能够让自己知道每一章节的算法的发展过程和著名人物的一些生平。
通过阅读这本书，自己基本熟悉了常见的机器学习算法，而且对于自己以前不知所谓的一些名词从历史发展的角度有了一些新的认识，总之，好书。
因此读完的时候，自己还想趁着自己留有的印象，写一下本书的读书笔记（电子版本），里面包含自己在学习过程中的疑问和收获，如果有错误和不懂的地方，欢迎留言。
序言
在序言部分主要讲述了机器学习的几个问题和机器学习的历史进程的简单介绍。
在本章节中，提及的书单和人有
李航《统计学习方法》
周志华《机器学习》
周志华
王珏
前言
该部分讲述的是机器学习-西瓜书-周志华-清华大学出版社这本书的内容安排和结构组成。
在本章节中提及的重要的点：
机器学习需要少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识。
自己给自己的要求就是看完本书之后，每一类找一本经典的教材啃一遍。
概率：浙大的概率论与数理统计
代数：麻省理工线性代数公开课（其实写的时候已经刷了一遍）
逻辑知识：Beyond Feelings
主要符号表
一本好的书，就是能够给我们提供各种各样的索引以满足不同的需求。
这里的符号对于普通的工科生来说大部分是常见的。
主要是注意指示函数，不过也没关系，常回家看看。
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