sql 优化的一部分细则1

做一个项目统计的内容，其中 涉及到跨库跨表及表连接 及子查询嵌套，还真的是不是很简单，也意识到了sql 优化对查询性能的对比。
跨库其实有两种思路
1.连接两个数据库【数据源】把查询的数据加载到程序中，比如使用springboot，然后在程序中做一些连接聚合的操作
2.将被连接的另一个库的表的数据dump 来，然后在主库中新建一个临时表，并把刚才dump 的数据插入进去，然后在同库里实现多表连接join 查询，需要注意的是临时表只在当前连接session中可见，connection 断掉 这个临时表就会被删除，所以在一个单独连接中药执行多条sql

然后是表连接，一定要注意的是 left join 还是inner join ，只要匹配的数据就用inner join

另外是子查询，在做子查询的时候一定要应用上现有的索引字段，不然查询性能会非常差，尽量在应用后单表所有索引字段过滤后再join其他表，不然表连接后生成一个新表，所有的索引就失效了对于新表
表连接 会导致 mysql 的磁盘io 猛增，影响到查询效率

如果可以使用 in 尽量使用in 来代替表连接【如果只要一个字段】
sql 在group by 的时候 要对剩下的字段做聚合 sum avg count 等等要利用上

同样的内容，不同的sql 拼写，效率千差万别，对两千万对2百万的联合查询，使用inner join 一个小时没有出结果，使用两步 然后in 的形式5分钟出结果