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为什么说你可以不会pycharm但是Jupyter Notebo

为什么说你可以不会pycharm但是Jupyter Notebo

作者: IT小叮当 | 来源:发表于2021-05-29 09:00 被阅读0次
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    Jupyter Notebook的基本安装与使用

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    人生最可悲的事莫过于胸怀大志,却虚度光阴。

    The biggest shame for a man is to waste his time having fun with the great dream.

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    现在,很多同学对于写代码感到很恐惧,甚至不敢上手实践。其实,你需要做的只是克服内心的懒惰心理,“撸起袖子加油干”就行了!

    有的同学认为Pycharm仍然太难上手了,那有没有更简单容易上手的呢,我只能说,推荐使用Jupyter Notebook吧,这是人工智能领域科研的最低基本功了,我相信这个,只要肯上手操作,应该都是可以学会的吧。

    下面,就为大家来分享一下Jupyter notebook基本安装和使用。

    一、Jupyter Notebook的安装


    (1)Jupyter Notebook是什么

    我们首先来谈谈Jupyter,Jupyter是由Julia, Python和R 这三种语言组合而成的。当然它也是jupiter(木星)的谐音,从它的图标中就可以看出,似乎它的开发者是想构建一个编程宇宙。


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    Notebook(笔记本)想必不用解释了吧,那么Jupyter Notebook 从名字上可以直观理解为编程语言的笔记本。它也是一种Web应用,一种网页版的编程环境,可以将用户的文本、数学公式、代码等全部整合到一起,它最大的特点是交互式,“所写即可见”,对于新手十分友好。

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    (2)Jupyter Notebook的安装

    它的安装十分方便,当你装过python后(如果还不会安装python的同学可以参考不要再去浪费时间找pyhton了| 最新免费下载及安装教程:让你一键下载最新python3.9.2并附详细安装教程!

    直接在CMD中使用pip安装

    pip install jupyter
    

    一会儿便可安装成功。

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    若是通过Anaconda下载的jupyter则需要为Anaconda配置环境变量

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    如下:

    D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64
    D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\Scripts
    D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\Library\bin
    

    二、Jupyter notebook的配置


    在cmd中执行命令

    jupyter notebook --generate-config
    

    即可生成Jupyter的配置文件,我们可以看到它的目录位置

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    打开配置文件所在的目录

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    我们可以在配置文件处右键选择--打开方式---记事本

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    可以看到如下内容

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    配置Jupyter notebook默认目录,使用快捷键ctrl+f 出现查找框,查找“notebook_dir”

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    将事先创建好的文件夹(用来存放jupyter notebook文件,一般为ipynb格式)将其目录路径填写进去,并将前面的“#”号删除,最后按下“ctrl+s”进行保存。

    这条语句,表示了notebook启动后默认打开的目录

    c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\Jupyter_pj'
    
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    三、Jupyter notebook的启动

    在cmd中使用命令 jupyter notebook

    jupyter notebook
    

    便可在浏览器中自动启动jupyter notebook

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    启动后的界面如下

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    在cmd中便可看到,jupyter notebook 的目录已经变为我们自定义的目录文件夹,“E:\Jupyter_pj”

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    四、使用Jupyter Notebook

    启动后,点击右侧的“New”创建新的文件

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    选择python3类型

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    在新打开的页面左上方点击Untitled1修改文件的名字

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    将其重命名为my_first_test (这个名字,可根据你的爱好,随意起)

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    输入代码,并点击上方的“运行”

    print("hello word!")
    
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    可看到其友好的交互性,“所写即所得”,在代码的下方立刻就给出了运行结果。

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    对此,你有什么看法呢?如果你在操作过程中遇到了什么问题,或有什么想法和建议,在留言区留下你的足迹吧,与大家一起交流,一起进步~

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