背景
今天接到一个任务，往一张 mysql 数据库表里导入一点文本数据，压缩文件在百度云上，一看 2 G 大小，百度云还各种限速，直接不想下载了，项目小姐姐问遇到啥问题？我更她说，下载困难，估计当时她哭笑不得，没办，最终还是得开工，直接拿 u盘 copy 的。
问题
废了几分钟才 copy 完，解压后 13.9G，挂不得她们都不知道里面装的是啥，然而难不倒我，linux 系统可谓是编程利器。
检查 csv 文件行数
wc -l filename
半天没跑出来，等不及，直接又上了另外一个命令
head -n filename
tail -n filename
看了一下时间跨度，最终选定最后一天的数据进行导入，那就得锁定最后一天是从第几行开始的，一路tail -n filename 试出来了的，接下来就是把这部分数据截取到新文件
tail -n filename > new_file.csv
新文件只剩 1 个 G 了，突然想起还有字符编码的问题，我数据库用的是 utf-8，而 windows 平台的数据一般是 GBK 格式，一波百度后找到了 iconv 命令，一行命令就解决了，速度贼快，以后妈妈再也不用担心我的字符编码问题了
iconv -f GBK -t UTF-8 input_file -o output_file
然而开始要上传到服务器，阿里云的服务器上传数据也是需要一点时间。突然想，把文件切分一下吧，分批，或者开几个线程一起上传，又一波百度，发现了 split， 按行切分或者按大小切分
split -l 1000000 filename
split -C 100M filename
然后愉快的先上传了一个小块到了服务器，打开 mysql，找到 load data 的命令，当然一开始不会那么成功，各种问题都会出现
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双引号问题，默认会把双引号当做字段内容填充，就导致非 字符类型的数据不能导入
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字符问题，utf-8 还要再重新指定，即使我的数据本来就是 utf-8
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字段对应问题，插入的表很多字段都只能为空
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更奇怪的是每次只成功了一半，还发现了 show warnings 可以查看警告信息，最后发现时 access 导出数据时是使用 \t 分割行的，orz
show warnings
最后附上成功导入的脚本
LOAD DATA LOCAL INFILE "filename" INTO TABLE tablename
CHARACTER SET utf8
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY """"
LINES TERMINATED BY '\r'
(COLUMN1, COLUMN2, ......);
测试成功后，将切割的数据合并
cat x* > file
再执行命令，大功告成！！
总结
敲命令还是很有成就感的，有时候要比使用某些软件效率要高，至少大多数软件对大文件读取都没有做优化，这对于经常接触大文件的人简直是噩梦！！atom 打开几M的数据都卡，替换更卡！果然使用 vim 替换功能，但是 vim 也不发操控大文件（几个G以上），当然我们可以写个脚本，可以将文件切割，逐一对文件进行操作！也不是不行！
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