开发场景介绍:
开发场景介绍摘自电脑爱好者2016年21期
AR可以让用户在扫描特定的图片、二维码时展现相应的视频场景，
那么这种特效是怎么实现的？
先来了解一下AR程序运行流程是怎么样的?
开启手机摄像头对准特定的宣传画扫描，
接着手机屏幕上就会出现和相应产品对应的自然元素组成的视频。
这个视频展现，其实就是一个典型AR场景的再现
AR效果的实现
第一步:
制作方要对扫描的实物进行建模。
我们需要先扫描该物品的3D模型，并对其进行关键帧标定，
比如:瓶盖、瓶身某位置或者图片的不同画面,
然后根据不同的识别准备对应的动态视频数据
第二步:
当扫描标定的关键帧,系统就会去寻找AR场景中与之最接近的关键帧，
根据关键帧上的特征点，然后利用特定的算法找到AR场景中对应的视频，
并将其展现在用户的手机画面中;
关键技术:<识别跟踪>
在这个AR应用中技术核心就是<识别跟踪>技术，
AR应用首先要识别标示物，然后进行跟踪（跟踪用户扫描到的产品标记)，
接着就在用户手机上展示对应的视频场景。
AR应用是通过“特征点”进行识别的;
检测到特征点还不行，如果要判断两张图片是否是同一张图片，
识别设备还要判断两张图片的特征点是否一致;
识别技术不在介绍,(开发时这里了解,不做过多陈述,我也不懂)
第三步: AR视频是由多帧图片组成
在完成一幅图片的比对后还要对视频帧的其他图片进行跟踪比对。
特征跟踪有两种方式:
一种是对视频流中的每一帧图像进行特征点匹配;
二种则在第一幅图像中，寻找可能的特征位置
然后在后续的图像中搜索它们的对应位置。
这样完成对识别图片的跟踪后，
AR应用就会在用户的手机上显现对应的视频画面了。
最后:
AR应用会先将图片进行特征点的识别，并存储在应用中。
这样当用户使用手机扫描到符合特征点的瓶身图片，
AR应用会将当前图片和存储的图片进行比对，如果是一致的图片，
AR应用就会将特定的视频展示在用户手机屏幕上。
当然AR应用还会进行跟踪，如扫描不同的区域显示不同的视频，
或者在扫描其他图片时快速识别并显示预置的视频到用户手机上。
ARinChina地址:汇总了一些资源👇传送门:
http://dev.arinchina.com/forum.php
AR原理篇,带你增强现实的思路
(摘自)[AR报告第二章：AR的工作原理]脑补画面
1 首先对现实场景的理解和重构
在AR(增强现实)系统中
首先要解决“是什么”的问题，
也就是要理解、知道场景中存在什么样的对象和目标。
第二要解决“在哪里”的问题，也就是要对场景结构进行分析，
实现跟踪定位和场景重构。
2 物体的检测和识别技术
物体检测和识别的目的是发现并找到场景中的目标，
这是场景理解中的关键一环。
广义的物体检测和识别技术是基于:
"图像"的基本信息（各类型特征）和先验知识模型（物体信息表示)
通过相关的算法实现对场景内容分析的过程。
(开发中可能遇到需要识别图片的场景,但是算法不是自己写,就先别管怎么识别出来啦)
在增强现实领域，常见的检测和识别任务有，
人脸检测、
行人检测、
车辆检测、
手势识别、
生物识别、
情感识别、
自然场景识别等
这里我只提取介绍一种图像识别:
识别是从图像匹配的角度出发，
数据库中保存了图像的特征以及对应的标注信息，
在实际使用过程中，通过图像匹配的方法找到最相关的图像，
从而定位环境中的目标，进一步得到识别图像和目标图像的精确位置，
这种识别适用于需要对环境进行精确跟踪的应用场景
(开发经常使用的识别图片,其他需要智能识别这里不做介绍);
另一方面，图像本身还受到噪声、尺度、旋转、光照、姿态等因素的影响
视觉跟踪技术
根据数据的生成方式，视觉跟踪技术的算法可以分为两种，
一种是基于模板匹配的方式，
预先对需要跟踪的target进行训练，
在跟踪阶段通过不断的跟预存训练数据进行比对 解算当前的位姿。
这类方法的好处是速度较快、数据量小、系统简单，适用于一些特定的场景，
但不适用于大范围的场景
另外一种是SLAM方法，也就是即时定位和地图构建技术。(不做介绍)
3 增强现实的显示技术
摄像头获取外部真实环境的图像，
也就是通过摄像头来采集真实场景的图像进行传递。
计算机通过场景理解和分析将所要添加的信息和图像信号叠加
在摄像机的视频信号上，将计算机生成的虚拟场景与真实场景进行融合
实现篇:
现在不少移动端加入了AR的功能作为功能的拓展与补充。
如淘宝过年期间的AR福字扫描，人脸识别，还有一个AR的游戏等等。
那么我们今天就说几个可以在移动端实现AR功能的解决方案。
AR在开发ios的时候使用Xcode+Realmax SDK，
也可以使用Unity+Realmax SDK开发导成api，再导入Xcode编译;
注:需要跨平台使用实现那些炫酷效果需要使用unity来做;
这里没尝试,不懂,再此先不做介绍;研究了补充上说明文档;
解决方案
1 利用第三方AR开发包去实现。
时至今日，AR技术有了一定的发展，
可以利用第三方的framework开发包导入工程来实现。
支持的SDK:Metaio被苹果收购、Vuforia被高通（Qualcomm）卖给PTC后，
相对较好的有ARToolKit、Wikitude
国外的介绍高通的AR实现方案
在高通VR的官网 :https://developer.vuforia.com/
有关识别后显示3D物体，video等的一些基础与高级识别结果
注:本着能不看英文就不看英文的想法,可以跳过高通的方案;
不过国内也有不错的一个国内的引擎：EasyAR
国内的有easyAR 地址: http://www.easyar.cn/
文档和demo真的是干净,没有什么注释说明,
刚刚接触的使用xcode打开demo看起来是不是一脸懵逼,
没事不用懂代码都什么东西,使用unity配置好,玩玩导出ios的就可以了....
屏幕快照 2017-05-26 上午9.24.36.png
屏幕快照 2017-05-26 上午9.26.01.png
(👇图是博客园里的盗图,如有雷同是我抄袭,如果看到原出处,请告知,谢谢)
图片地址:http://www.cnblogs.com/guanshenbao/p/5744407.html
图片.png
看到👆的图,应该就能猜测到,需要识别的图,
和识别之后显示的酷炫效果是需要使用unity来制作的;
EasyAR跟高通AR有类似的功能，两者的操作方法略有不同，
高通需要把图片传到其网站上的，
而easyAR是可以直接在工程上替换想要识别的图片的，(识别的图片)
所以说在设定识别图片的方便度上，
easyAR要比高通AR做的好一些。
而在示例demo上高通做的比easyAR要好一些，
比如识别后显示video上，高通有点击暂停，在点击播放的效果，
而且可以转入到本地播放器，而easyAR就没有这个功能。
HiAR不推荐,不做介绍,有兴趣的自己查阅;
2 随着VR、AR、MR的火热，unity3D的发展也是水涨船高，
其跨平台性更是其一大亮点,(跨平台)
可以通过unity3D导出xcode工程的方法实现AR功能
高通AR，easyAR，HiAR，都有对应的unity3D的开发包，
导入开发包之后便可进行操作，
可以显示需要的3D或2D场景，而且也都支持云识别等。
注意开发时在plist文件中加入允许使用相机的属性。(权限问题,不然报错哈)
3 关于人脸识别解决方案，可以利用opencv的一些东西。
当然也可以用已经写好的一些第三方，比如face++，讯飞人脸识别等。
解决方案参考了: CSDN:baidu_33735542的博客
http://blog.csdn.net/baidu_33735542/article/details/55045539?locationNum=11&fps=1
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