LRUCache 讲解

1.简介
LruCache 主要用于缓存的处理。缓存可以缓解服务器压力，同时节省客户端流程和提高客户端性能。
关于Android的三级缓存，其中主要的就是内存缓存和硬盘缓存。这两种缓存机制的实现都应用到了Lru算法（Least Recently used ）。
从android应用缓存数据的形式来区分有两种形式： 数据缓存 和图片缓存

• 数据缓存
  主要用于保存业务的数据，如接口的返回数据
• 图片缓存
  主要用于保存应用程序的图片对象，图片在程序里使用比较频繁，而且比较占有网络资源。
  这两种形式是类同的，只是缓存的数据不一样，前者是文本内容，后者是图片内容。

2.原理
当缓存满时，会优先淘汰那些近期最少使用的缓存对象。采用LRU算法的缓存有两种：LRUCache(内存缓存)和DiskLruCache（磁盘缓存）。内部实现是使用LinkedHashMap 集合实现

LinkedHashMap 继承与Hashmap,可以储存键值对，可以null键值，效率高，默认获取数据的顺序是插入顺序。也可以通过构造方法设置为最近最少使用的次序（LRU）。

3.案例
如：Glide ImageLoader
4.图片内存缓存

public class ImageCache {
    // 图片缓存
    LruCache<String, Bitmap> mImageCache;

    public ImageCache() {
        initImageCache();
    }

    private void initImageCache() {
        // 计算可使用的最大内存
        final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
        // 取4分之一的可用内存作为缓存
        final int cacheSize = maxMemory / 4;
        mImageCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {

            @Override
            protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
                return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight() / 1024;
            }
        };
    }
    
    public void put(String url, Bitmap bitmap) {
        mImageCache.put(url, bitmap) ;
    }
    
    public Bitmap get(String url) {
        return mImageCache.get(url) ;
    }
}

5.DiskLruCache 图片的硬盘缓存
DiskLruCache所有的数据都存储在/storage/emulated/0/Android/data/应用包名/cache/XXX文件夹中(你也可以修改，但不建议这样做，原因请继续往下看)，这个是android系统默认的应用缓存位置，如果应用被删除，这个文件也会一起被删除，避免应用删除后有残留数据的问题。同时，由于数据没有存储在硬盘里，所以不会影响系统性能，在sd卡里，你可以存储任意多数据。
由于DiskLruCache的构造私有化，因此不可以直接通过new获得它的实例，我们使用它的open方法获得它的一个实例：

DiskLruCache mDiskLruCache = DiskLruCache.open(cacheFile, appVersion, 1, Constants.CACHE_MAXSIZE);

参数：

• directory 第一个是缓存文件文件的位置
• 是应用程序的版本号
• 表示同一个key可以对应多少个缓存文件，一般情况下我们都是传1
• 参数表示最大可以缓存多少字节的数据

保存数据

String key = getMD5Result(key);
DiskLruCache.Editor editor = mDiskLruCache.edit(key);
OutputStream os = editor.newOutputStream(0);
//此处存的一个 新闻对象因此用 ObjectOutputStream
ObjectOutputStream outputStream = new ObjectOutputStream(os);
outputStream.writeObject(stories);
//别忘了关闭流和提交编辑
outputStream.close();
editor.commit();

 

获取数据

   /**
     * 读取缓存
     *
     * @param view
     */
    public void readCache(View view) {
        //使用DiskLruCache获取缓存，需要传入key，而key是imageUrl加密后的字符串，
        String key = Utils.hashKeyForDisk(imgUrl);
        try {
            //通过key获取的只是一个快照，需要从快照获取输入流，转化为数据对象
            DiskLruCache.Snapshot snapshot = mDiskLruCache.get(key);
            if (snapshot != null) {
                InputStream inputStream = snapshot.getInputStream(0);//类似写缓存时候，传入的是缓存的编号
                //可以使用bitmapFactory
                Drawable drawable = Drawable.createFromStream(inputStream, "drawable");
                ImageView imageView = (ImageView) findViewById(R.id.iv_cache);
                imageView.setImageDrawable(drawable);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 

获取存储目录

   //获取Cache 存储目录
    private  File getCacheFile(Context context, String uniqueName) {
        String cachePath = null;
        if ((Environment.MEDIA_MOUNTED.equals(Environment.getExternalStorageState())
                || !Environment.isExternalStorageRemovable())
                && context.getExternalCacheDir() != null) {
            cachePath = context.getExternalCacheDir().getPath();
        } else {
            cachePath = context.getCacheDir().getPath();
        }
        return new File(cachePath + File.separator + uniqueName);
    }

 

参考：https://binglumeng.github.io/2017/03/21/%E5%9B%BE%E7%89%87%E7%BC%93%E5%AD%98LruCache%E5%92%8CDiskLruCache%E4%BD%BF%E7%94%A8/