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【leetcode-mysql】1251. 平均售价

【leetcode-mysql】1251. 平均售价

作者: 程序员小2 | 来源:发表于2023-06-06 22:11 被阅读0次

    题目:

    Table: Prices

    +---------------+---------+
    | Column Name | Type |
    +---------------+---------+
    | product_id | int |
    | start_date | date |
    | end_date | date |
    | price | int |
    +---------------+---------+
    (product_id,start_date,end_date) 是 Prices 表的主键。
    Prices 表的每一行表示的是某个产品在一段时期内的价格。
    每个产品的对应时间段是不会重叠的,这也意味着同一个产品的价格时段不会出现交叉。

    Table: UnitsSold

    +---------------+---------+
    | Column Name | Type |
    +---------------+---------+
    | product_id | int |
    | purchase_date | date |
    | units | int |
    +---------------+---------+
    UnitsSold 表没有主键,它可能包含重复项。
    UnitsSold 表的每一行表示的是每种产品的出售日期,单位和产品 id。

    编写SQL查询以查找每种产品的平均售价。
    average_price 应该四舍五入到小数点后两位。
    查询结果格式如下例所示:

    Prices table:
    +------------+------------+------------+--------+
    | product_id | start_date | end_date | price |
    +------------+------------+------------+--------+
    | 1 | 2019-02-17 | 2019-02-28 | 5 |
    | 1 | 2019-03-01 | 2019-03-22 | 20 |
    | 2 | 2019-02-01 | 2019-02-20 | 15 |
    | 2 | 2019-02-21 | 2019-03-31 | 30 |
    +------------+------------+------------+--------+

    UnitsSold table:
    +------------+---------------+-------+
    | product_id | purchase_date | units |
    +------------+---------------+-------+
    | 1 | 2019-02-25 | 100 |
    | 1 | 2019-03-01 | 15 |
    | 2 | 2019-02-10 | 200 |
    | 2 | 2019-03-22 | 30 |
    +------------+---------------+-------+

    Result table:
    +------------+---------------+
    | product_id | average_price |
    +------------+---------------+
    | 1 | 6.96 |
    | 2 | 16.96 |
    +------------+---------------+
    平均售价 = 产品总价 / 销售的产品数量。
    产品 1 的平均售价 = ((100 * 5)+(15 * 20) )/ 115 = 6.96
    产品 2 的平均售价 = ((200 * 15)+(30 * 30) )/ 230 = 16.96

    mysql:

    SELECT
        product_id,
        Round(SUM(sales) / SUM(units), 2) AS average_price
    FROM (
        SELECT
            Prices.product_id AS product_id,
            Prices.price * UnitsSold.units AS sales,
            UnitsSold.units AS units
        FROM Prices 
        JOIN UnitsSold ON Prices.product_id = UnitsSold.product_id
        WHERE UnitsSold.purchase_date BETWEEN Prices.start_date AND Prices.end_date
    ) T
    GROUP BY product_id
    

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