简单步骤我大概写一下。

用scrapy创建一个爬虫项目。

【安装scrapy】的过程不在这里多做解释。创建项目命令。

 scrapy startproject demo01

如下图所示：

scrapy01.png

然后用pycharm打开此项目哈哈。如下图。

scrapy02.png

通过命令查看当前的爬虫项目：

scrapy list

通过Firebug 的firepath查看价格的xpath相关信息

来写代码搞起来。

# -*- coding:utf-8 -*-
# **********************************
# ** http://weibo.com/lixiaodaoaaa #
# ****** by:lixiaodaoaaa ***********

import scrapy
from scrapy.spider import BaseSpider
from scrapy.selector import HtmlXPathSelector

'''############################################################*
我发现这样解决：请扩展Xpath方法能够解决你的问题。                    *
简单解释下：                                                     *
HtmlXPathSelector使用了Xpath来解析数据                            *
// div / dl / dd[5] // div / span / 表示选择所有的ul标签下的li标签*
'''  ############################################################*


class GanjiSprider(scrapy.Spider):
    name = "zufang"
    start_urls = ['http://sh.ganji.com/fang1/putuo/m1/']

    def parse(self, response):
        siteSelector = HtmlXPathSelector(response)

        # **************************************************************************
        # 来匹配所有div d1 dd div span text的标签下的数据 这个类似于Xpath的写法非常的不错**
        ##                    主要感谢了 HtmlXPathSelector                          **
        # ***************************************************************************

        allRawPriceList = siteSelector.select('//div/dl/dd[5]//div/span[1]/text()').extract()
        for singlePrice in allRawPriceList:
            print singlePrice

*爬出来的结果如下：

scrapy03.png