Scrapy框架的简单使用:
网络爬虫,是在网上进行数据抓取的程序,使用它能够抓取特定网页的HTML数据。虽然我们利用一些库开发一个爬虫程序,但是使用框架可以大大提高效率,缩短开发时间。Scrapy是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便。使用Scrapy可以很方便的完成网上数据的采集工作,它为我们完成了大量的工作,而不需要自己费大力气去开发。
下面我们来通过一个很简单的例子来介绍Scrapy框架的使用
我们要爬的网址是:搜读网: http://www.sodu.cc
我喜欢在这个网站看小说,里面的小说内容还是比较丰富的,推荐读者喜欢看小说的可以来看看。。
因为只是简单介绍,所以我只准备抓取小说的标题。。。。。
好的,基本流程既然确定了,那接下来就一步一步的完成就可以了。
其实只需要四步即可!!!
步骤一: 创建一个工程和Spider模板
我们先用命令行创建一个Scrapy工程:
$ scrapy startproject soudu
接着,我们进入到工程目录:
$ cd soudu
我们来看一下目录结构:
tree
# OUT:
.
├── soudu #外层目录
│ ├── __init__.py #初始化脚本
│ ├── __pycache__ #Python缓存文件。暂时无视
│ ├── items.py #Items代码模板,继承类自scrapy.Item
│ ├── middlewares.py #Middlewares代码模板(继承类)
│ ├── pipelines.py #Pipelines代码模板(继承类)
│ ├── settings.py #Scrapy爬虫的配置文件
│ └── spiders #Spiders代码模板目录 我们写爬虫的地方
│ ├── __init__.py
│ └── __pycache__
└── scrapy.cfg #部署爬虫的配置文件
4 directories, 7 files
最后,我们用命令行创建第一个Spider:
$ scrapy genspider title www.sodu.cc
这样我们就创建了一个名为title的爬虫了。
我们来看看他长什么样,打开/spiders/title.py:
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
class NewsSpider(scrapy.Spider):
name = 'title'
allowed_domains = ['www.sodu.cc']
start_urls = ['http://www.sodu.cc/']
def parse(self, response):
pass
可以看到,Scrapy已经帮我们把爬虫的框架写好了,我们只要在这个框架的基础上进行进一步的定制就可以了。
步骤二:编写Spider
我们来着手定制我们的爬虫吧:
看一下详细的注释
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
# 将我们需要爬的项目引入进来
from soudu.items import SouduItem
class DemoSpider(scrapy.Spider):
#该爬虫的名字
name = "title"
#规定爬虫爬取网页的域名
allowed_domains = ['www.sodu.cc']
#开始爬取的url链接
start_urls = ['http://www.sodu.cc/']
def parse(self, response):
'''
parse()函数接收Response参数,就是网页爬取后返回的数据
用于处理响应,他负责解析爬取的内容
生成解析结果的字典,并返回新的需要爬取的请求
'''
#由于是demo 我们不做完全的功能,
#只要求爬取出第一部小说的名字
#xpath规则可以通过查看网页源文件得出,chrome右键检查定位到所要爬取的内容
name = response.xpath('//a[@onclick="getpage(this)"]/text()').extract()[0]
#建立一个items字典,用于保存我们爬到的结果,并返回给pipline处理
items = {}
items['第一部小说名']= name
return items
步骤三:编写Item Pipeline
首先我们编写itmes.py来定义这个爬虫框架需要爬哪些内容:
# -*- coding: utf-8 -*-
# Define here the models for your scraped items
#
# See documentation in:
# https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html
import scrapy
class SouduItem(scrapy.Item):
# define the fields for your item here like:
# name = scrapy.Field()
name = scrapy.Field()
接着我们编写 piplines.py来处理spider爬到的内容:
# -*- coding: utf-8 -*-
# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
class ZimukuPipeline(object):
def process_item(self, item, spider):
# 因为是最简单的,所以我们把爬到的结果打印一下
print(item)
return item
步骤四:优化配置Settings.py
# -*- coding: utf-8 -*-
# Scrapy settings for soudu project
#
# For simplicity, this file contains only settings considered important or
# commonly used. You can find more settings consulting the documentation:
#
# https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/settings.html
# https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html
# https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/spider-middleware.html
BOT_NAME = 'soudu'
SPIDER_MODULES = ['soudu.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'soudu.spiders'
# Crawl responsibly by identifying yourself (and your website) on the user-agent
#USER_AGENT = 'soudu (+http://www.yourdomain.com)'
# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = True
#只增加了这一行,通过配置告诉Scrapy明白是谁来处理结果
ITEM_PIPELINES = {
'soudu.pipelines.SouduPipeline': 300,
}
好了,这样一个爬虫就算完成了,那怎么获取爬到的结果呢???
首先我们通过命令来执行爬虫:
$ scrapy crawl title
让我们这个最最简单的爬虫跑起来。
来看一下结果:
我只截取部分我们需要的内容,其他的我且暂不写出了:
2018-08-03 19:31:53 [scrapy.core.scraper] DEBUG: Scraped from <200 http://www.sodu.cc/>
{'第一部小说名': '圣墟'}
是不是可以看到我们需要找到的内容了????
Scrapy框架的基本使用已经说完了,以后我会一步一步来讲解其他的例子!!!!
此文章同时同步到我的个人博客http://www.fkomm.cn/ 谢谢支持
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