内存分配与回收策略
对象的内存分配规则不是固定的，是取决于你使用的是哪种垃圾回收器组合和虚拟机中的内存参数，如果启动了本地线程分配缓冲，将按线程优先在TLAB（之前提到过）上分配，接下来将验证几种常见的分配策略基于JDK1.8（书上是1.7和我测试的结果完全不一样QAQ，这应该是因为使用的垃圾回收器不一样所导致的）。
1/1 对象优先在Eden上分配
堆中的分代如下图：
image.png
大多数情况下，对象在新生代中的Eden上分配，当Eden没有足够的空间时，虚拟机会发动一次Minor GC。
Java中的一些GC：
- Minor GC（新生代GC）：指的是发生在新生代的垃圾收集动作，因为Java对象大多创建和销毁非常的频繁，所以Minor GC也非常频繁，回收的速度也比较快。
- Major GC（老年代GC）：指发生在老年代的GC，一般出现了Major GC，经常会伴随至少一次的MinorGC，它的速度比较慢。
-
Full GC：指的是清理整个空间的GC，包括老年代和新生代。
举个栗子：
/**
* 我将老年代和新生代的内存都设成了10M，Eden和Survivor的比为8:1:1
* 虚拟机参数：
* -verbose:gc -Xms20M -Xms20M -Xmn10M -XX:+PrintGCDetails -XX:SurvivorRatio=8
*/
private static final int _1MB = 1024*1024;
public static void main(String[] args) {
byte[] a1,a2,a3,a4;
a1 = new byte[2*_1MB];
a2 = new byte[3*_1MB];
}
//打印结果：
Heap
PSYoungGen （Parallel Scavenge） total 9216K, used 7647K [0x00000000ff600000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000)
（新生代）
eden space 8192K, 93% used [0x00000000ff600000,0x00000000ffd77c28,0x00000000ffe00000)
from space 1024K, 0% used [0x00000000fff00000,0x00000000fff00000,0x0000000100000000)
to space 1024K, 0% used [0x00000000ffe00000,0x00000000ffe00000,0x00000000fff00000)
ParOldGen total 10240K, used 0K [0x0000000083200000, 0x0000000083c00000, 0x00000000ff600000)
（老年代）
object space 10240K, 0% used [0x0000000083200000,0x0000000083200000,0x0000000083c00000)
（元空间也就是永久代）
Metaspace used 3464K, capacity 4496K, committed 4864K, reserved 1056768K
class space used 378K, capacity 388K, committed 512K, reserved 1048576K
从上面的代码和打印结果可以看出JDK1.8默认的垃圾收集器组合是Parallel Scavenge和Parallel Old 而JDK1.7则默认使用的是Serial和Serial Old（书上写的）。我们发现Eden区域（新生代）占了百分之93，而老年代（object space 10240K, 0% used）没有使用。
接下来我们再加入一个1M的对象试试：
a1 = new byte[2*_1MB];
a2 = new byte[3*_1MB];
//加入一个1M的对象
a3 = new byte[1*_1MB];
//打印结果：
[GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 7482K->840K(9216K)] 7482K->5968K(19456K), 0.0034355 secs] [Times: user=0.06 sys=0.00, real=0.00 secs]
[Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 840K->0K(9216K)] [ParOldGen: 5128K->5805K(24576K)] 5968K->5805K(33792K), [Metaspace: 3445K->3445K(1056768K)], 0.0054131 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs]
Heap
PSYoungGen total 9216K, used 1190K [0x00000000ff600000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000)
（新生代）
eden space 8192K, 14% used [0x00000000ff600000,0x00000000ff729810,0x00000000ffe00000)
from space 1024K, 0% used [0x00000000ffe00000,0x00000000ffe00000,0x00000000fff00000)
to space 1024K, 0% used [0x00000000fff00000,0x00000000fff00000,0x0000000100000000)
ParOldGen total 24576K, used 5805K [0x0000000083200000, 0x0000000084a00000, 0x00000000ff600000)
（老年代）
object space 24576K, 23% used [0x0000000083200000,0x00000000837ab400,0x0000000084a00000)
（元空间也就是永久代）
Metaspace used 3461K, capacity 4496K, committed 4864K, reserved 1056768K
class space used 377K, capacity 388K, committed 512K, reserved 1048576K
可以看出，我们加了一个1M的对象a3，然而新生代的空间并不足够放下它，虚拟机则进行了一次Full GC，将原本新生代的对象转移到老年代，并将老年代的空间扩充至20M，之后再将1M的对象放在新生代中。
如果再加入一个6M的对象，因为新生代足够用，所以会直接放到新生代中，但是如果加一个8M的对象（新生代的Eden无法容纳这个对象），则会直接放入老年代（别问我为什么知道的，因为我测试过了，太懒了，代码很简单，就不往上沾了）。可以看出对象确实是优先分配在Eden上的。
1/2 大对象直接进入老年代
大对象就是指需要大量连续内存的Java对象，比如一个很长很长的字符串或者数组，虚拟机提供了一个-XX:PretenureSizeThreshold参数，可以令大于这个值的对象直接在老年代上分配。
举个栗子：
/**
* 我将老年代和新生代的内存都设成了10M，Eden和Survivor的比为8:1:1
* 虚拟机参数：
* -verbose:gc -Xms20M -Xms20M -Xmn10M -XX:+PrintGCDetails -XX:SurvivorRatio=8
* -XX:PretenureSizeThreshold=3145728
*/
private static final int _1MB = 1024*1024;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
byte[] a = new byte[6*_1MB];
}
//打印结果：
Heap
PSYoungGen total 9216K, used 2527K [0x00000000ff600000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000)
eden space 8192K, 30% used [0x00000000ff600000,0x00000000ff877c08,0x00000000ffe00000)
from space 1024K, 0% used [0x00000000fff00000,0x00000000fff00000,0x0000000100000000)
to space 1024K, 0% used [0x00000000ffe00000,0x00000000ffe00000,0x00000000fff00000)
ParOldGen total 10240K, used 6144K [0x0000000083200000, 0x0000000083c00000, 0x00000000ff600000)
object space 10240K, 60% used [0x0000000083200000,0x0000000083800010,0x0000000083c00000)
Metaspace used 3464K, capacity 4496K, committed 4864K, reserved 1056768K
class space used 378K, capacity 388K, committed 512K, reserved 1048576K
我们可以看出，这个6M的对象直接分配在老年代上了，老年代的空间被占用60%。
好吧，我放弃了，这个并行收集器的组合回收垃圾并不像串行收集器那么简单，测试的结果和我想的根本就对不上，只能说这个收集器更加的智能，它就是那种能不进行垃圾回收就不进行的......
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