1.什么是返回值
-
返回值指的是函数返回的结果；
-
return执行完毕后面的语句将不会再执行；
def add(x, y):
print(x, y) #输出：10 20
return x + y # 返回值， return以后的语句将不会再执行
print(x)
print(y)
add(10,20)
- 如果一个函数里面有两个return，前面return执行完毕，后面的return也不会执行；
def add(x, y):
print(x, y) # 输出：1 2
return x + y # 函数体内，碰到return语句，函数执行完毕，之后的语句将不会再执行
return x - y # 不会再次执行
add(1,2)
2.函数的隐式返回和显示返回
-
Python函数都有返回值，如果有return语句，是显式返回；
-
如果没有return语句，默认返回None，是隐式返回；
3.函数多值返回
- 如果返回多个值通过逗号分开，会把值进行压缩，封装成一个元组；
def get_data(x,y,z):
return x + 1, y + 1, z + 1
print(get_data(1,2,3)) # 得到的是一个元组(2, 3, 4)
- 如果返回一个列表，得到的就是一个列表；
def get_data(x,y,z):
return [x + 1, y + 1, z + 1]
print(get_data(1,2,3)) # 得到的是一个列表[2, 3, 4]
4.什么是嵌套函数
def outer_function():
# 内部函数
def inner_function():
print("inner_function") # 输出：inner_function
print("outer_function") # 输出：outer_function
# 内部调用
inner_function()
outer_function()
# 注意：inner_function函数只能在outer_function函数内部调用，无法再outer_function函数外部被调用
-
嵌套函数的内部函数只能在包含它的函数的直接父级调用，也就是只能在包含它的外部函数中调用；
-
嵌套函数层数不宜过深，一般3层以内即可，太深不够直观，容易造成代码混乱；
5.函数作用域
-
作用域指的是，一个标识符的作用范围就是这个标识符的作用域；
-
在函数里面定义的变量（即局部作用域）只能在函数体内部被访问，函数外部不能访问；
def add(x, y):
z = 100
print(x, y , z) #输出:1 2 100
add(1,2)
print(z) #报错：NameError: name 'z' is not defined
- 在函数外部定义的变量（即全局作用域）能在函数体外部被访问，也能在函数体内部被访问；
z = 100
def add(x, y):
print(x, y, z)# 输出：1 2 100
add(1, 2)
print(z) # 输出：100
6.函数的闭包
-
闭包：内部函数引用了外部函数的变量，这就是闭包的定义；
-
如果函数体想访问变量，只能在变量定义之后才能访问；
# 例1
x=5
def add():
y = x + 1
print(y) #输出：6
add()
# 例2
x=5
def add():
x = x + 1 # 报错：local variable 'x' referenced before assignment
add()
# 报错原因分析：
# 在例1中，函数内部引用的x为函数外部的x, 因此x的值为5
# 在例2中，函数内部重新定义了x的值，那么整个函数内部都会使用这个内部x，
# 因此在运算x + 1的时候，x还没有完成定义就被引用了，这里的x引用的一定是内部正在定义的 x，不是函数外部的 x=5这个x；
# 例3：
x=5
def add():
print(x) # 这里的x引用的是x = 1的x，但是执行print(x)时，x还没有被定义，所以报错：local variable 'x' referenced before assignment
x = 1
add()
- 如果要访问函数体内部的函数，可以先把内部函数的函数名作为外部函数的返回值，把外部函数的引用赋值给变量，再调用变量；
# 例4：
def outer_function():
x = 100
def inner_function():
print(x) # 内部函数引用了外部函数的自由变量 输出：100
return inner_function
ret = outer_function()
ret()
7.关键字
- global关键字：可以指定变量为全局变量，但是global关键字会污染全局变量，也就是会覆盖之前全局变量的值，所以最好慎用；
x=1
def add():
global x # 使用global关键字，指定x的引用全局的x变量
x = x + 1
print(x) #输出：2
add()
x = 100
def foo():
global x # x被声明了全局变量
x = 10
x += 1
print(x) # x的值为11
foo()
print(x) # 输出x的值为：11，原本这里应该引用的是全局变量x = 100 的，因此global关键字污染了全局变量 x
- nonlocal关键字：可以申明内部函数的变量引用的是外部函数变量的值（作用域在外部函数），不是全局作用域的值，因此不会污染全局作用域；
def outer_function():
x = 100
def inner_function():
x = x + 1 # 这样会报错，函数内部重新定义了x的值，但是还没有完成定义就被引用了
print(x)
return inner_function
ret = outer_function()
ret()
def outer_function():
x = 1
def inner_function():
nonlocal x # 使用nonlocal关键字声明x 为外层函数的x的值
x = x + 1 #所以这里使用的x 是外层函数的x
print(x) #输出：2
return inner_function
ret = outer_function()
ret()
8.函数默认值的作用域
- 同一个函数的生命周期相同，函数的默认值会绑定在函数的整个生命周期上，不会因为函数内部对默认值的操作而发生改变；
def add(lst = []):
lst.append('hello')
print(lst)
add() # 输出：['hello']
print('id={}'.format(id(add))) # 函数对象的id值不变，调用的是同一个函数 id=1837000
add() # 输出['hello', 'hello']
print('id={}'.format(id(add))) # 函数对象的id值不变，调用的是同一个函数 id=1837000
# 查看函数的位置参数的默认值
print(add.__defaults__) #输出：(['hello', 'hello'],)
# 查看函数的关键字参数的默认值
print(add.__kwdefaults__) #输出：None
- 可以使用浅拷贝copy（简写[:]）来清空默认值，那每次调用函数，默认值都为初始值；
def add(lst = []):
lst = lst[:]
lst.append('hello')
print(lst)
add() # 输出：['hello']
add() # 输出：['hello']
- 也可以通过参数值判断来给默认值重新赋值，那每次调用函数，默认值都为初始值；
def add(lst=None):
if lst is None:
lst = []
lst.append(1)
print(lst)
add() # 输出：[1]
print(add.__defaults__) # 输出： (None,)
add([1, 2, 3]) # 输出： [1, 2, 3, 1]
print(add.__defaults__) # 输出：(None,)
add([4, 5, 6]) # 输出：[4, 5, 6, 1]
print(add.__defaults__) # 输出：(None,)
9.函数销毁
def add():
print('add')
del add
add()
- 可以通过 del 函数名 的方式来删除函数，再调用函数时，就会报错不存在；
参考：侠课岛（9xkd.com）Python同学计划
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