logging介绍：

我们经常使用print()函数打印一些信息到控制台，方便的查看结果和一些调试信息。print()确实是方便和易用，但是也有一些缺点，比如打印出来的信息不能保存，再次运行程序时，之前打印出来的结果就被清空了。
Python中内置一个日志模块——logging，通过它我们就可以很方便的在Python代码中记录简单的程序日志。

logging使用：

logging模块将日志分为了五个等级（从低到高）：

• DEBUG：调试信息，通常在诊断问题的时候用得着；
• INFO：普通信息，确认程序安装预期运行；
• WARNING：警告信息，表示发生了意想不到的事情，或者指示接下来可能会出现一些问题，但是程序还是继续运行；
• ERROR：错误信息，程序运行中出现了一些问题，一些功能没有执行；
• CRITICAL：危险信息，一个严重的错误，导致程序无法继续运行。
  上述的五个等级的日志信息分别使用：logging模块的debug()、info()、warning()、error()、critical()方法来实现。
  默认情况下，logging使用的日志级别是warning，这表示只有在这个级别及其以上级别的日志信息才会被记录，所以默认情况下debug信息和info信息都不会被显示出来。

# 测试logging的等级
import logging
logging.info("打印信息")
logging.warning("警告信息")
logging.error("出现了错误")

# 控制台输出：
WARNING:root:警告信息
ERROR:root:出现了错误

# 我们使用logging模块的basicConfig()方法，修改一个日志输出等级为INFO
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logging.error("出现了错误")
logging.info("打印信息")
logging.warning("警告信息")

# 控制台输出：
INFO:root:打印信息
WARNING:root:警告信息
ERROR:root:出现了错误

# 记录的日志信息除了打印到控制台之外，我们还能够将其写入文件中。同样是使用basicConfig()方法进行设置
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO,filename='test.log')
logging.error("出现了错误")
logging.info("打印信息")
logging.warning("警告信息")

# 执行后会将以上信息写到“test.log”文件下，重复执行会将信息追加在原来的文件后

# 如果希望每次log都覆盖原来的log，就在basicConfig()方法中使用filemode参数进行设置
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO,filename='test.log',filemode='w')
logging.error("出现了错误")
logging.info("打印信息")
logging.warning("警告信息")

# 执行后本次程序输出的log将会将原来的log内容覆盖

# 如果我们想改变日志消息的格式呢，使用basicConfig()方法，利用其format参数进行设置
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO,filename='test.log',format="%(levelname)s:%(message)s")
logging.error("出现了错误")
logging.info("打印信息")
logging.warning("警告信息")

# 这次long输出的信息就不包含'root'

# logging支持的格式还不止这两种，我们来看看：
%(asctime)s：日志创建时的普通时间；
%(created)f：日志创建时的时间（由time.time()返回）；
%(filename)s：文件名；
%(funcName)s：调用日志记录的函数；
%(levelname)s：日志消息的文本级别；
%(levelno)s：日志消息的数字级别；
%(lineno)d：调用日志消息的行号；
%(msecs)d：创建时间的毫秒部分；
%(message)s：日志消息；
%(name)s：日志器的名称；
%(pathname)s：记录日志的源文件的路径名；
%(process)d：进程ID；
%(processName)s：进程名；
%(thread)d：线程ID；
%(threadName)s：线程名；
%(relativeCreated)d：创建日志记录的时间（以毫秒为单位）

# 借助于这些格式，我们可以自定义日志记录，比如显示时间：
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO,filename='test.log',format="%(levelname)s:%(asctime)s:%(message)s")
logging.error("出现了错误")
logging.info("打印信息")
logging.warning("警告信息")

参考资料：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/31893724
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32043593