备份一下基础命令，以便以后查阅
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一、数据库操作
二、表操作
三、数据操作
四、关系
五、内置函数
六、备份与恢复
七、与Python交互
一、数据库操作
- 查看所有数据库
show databases; - 查看当前选择的数据库
select database(); - 删除数据库
drop database 数据库名; - 创建数据库
create database 数据库名 charset=utf8; - 切换数据库
use 数据库名
二、表操作
- 查看表
show tables; - 创建表
create table [表名](列及类型)；
如下方代码:
create table student(
id int auto_increment primary key not null,
name varchar(10) not null,
gender bit default 1,
birthday datetime
);
- 查看表的结构
desc 表名; - 修改表
alter table 表名 add|change|drop 列名 类型;
如下方代码:
alter table student add birthday datetime;
- 删除表
drop table 表名; - 更改表名
rename table 原表名 to 新表名; - 查看表的创建语句
show create table 表名;
三、数据操作
查询
select * from 表名;
select 列名,... from 表名 where 条件;
-
消除重复行
select distinct 列名,... from 表名; -
模糊查询 (like)
%表示任意多个字符
_表示任意一个字符
select * from students where sname like 'huang%'; -
范围查询
in表示在一个非连续的范围内
select * from student where id in(1,3,5);
between ... and ...表示在一个连续的范围内
select * from student where id between 3 and 8; -
空判断
null与''是不一样的
判空条件is null
增加
- 全列插入(对于id列，虽然传进去的值不会影响id的值，但是传入时必须添加一个占位符，例如说0)
insert into 表名 values(与列对应的全部值); - 缺省插入
insert into 表名(列1，列2...) values(值1,值2....); - 多条插入
insert into 表名 values(...),(...)...;
insert into 表名(列1，列2) values(值1，值2),(值1，值2)...;
修改
update 表名 set 列1=值1,... where 条件
删除
- 物理删除
delete from 表名 where 条件; - 逻辑删除(通过设置一个flag甄别是否被抛弃，并不是真的删除)
alter table 表名 add isDelete bit default=0;
update 表名 set isDelete=1 where 条件;
聚合
- count(*)表示计算总行数,括号里写*或列名，结果是相同的
select count(*) from students; - max(列)
select max(id) from student where gender=0; - min(列)
select min(id) from student where isdelete=0; - sum(列)
select sum(id) from student where gender=1; - avg(列)
select avg(id) from student where isdelete=0 and gender=0;
分组
-
group by
select gender, count(*) from student group by gender; -
分组后的筛选
select 列1,..,聚合 from 表名
group by 列1,...
having 列1,...聚合
排序
order by 列1 asc|desc, 列2 asc|desc
asc升序（默认）
分页
select * from 表名 limit start, count;
从start开始获取count条数据
start从0开始
完整的select语句（顺序应该如下所示）
select distinct *
from 表名
where 条件
group by 列名 having 条件
order by 列名
limit start，count
四、关系
外键引用
创建表时
foreign key(当前表的列名) references 外表(外表主键)
创建表后
alter table 表名 add constraint 约束名 forign key(列名) reference 外表名（列名）
外键的级联操作
- restrict(限制)
默认值，抛异常
*cascad(级联)
如果主键的记录被删，则关联的记录都将被删除
*set null
将外键设置为空
*no action
什么都不做
连接
- 内连接 (表A inner join 表B)
表A与表B匹配的行才会出现在结果中 - 左连接表 (A left join 表B)
表A与表B匹配的行会出现在结果中，外加表A独有的数据，未对应的数据使用null填充 - 右连接类似
select student.name, sum(scores.score)
from scores
inner join student on scores.stuid=student.id
where student.gender=1
group by student.name;
自关联
- 构造自关联表
create table areas(
id int primary key auto_increment not null,
title varchar(20),
pid int,
foreign key(pid) references areas(id)
);
- 自关联查询数据
select city.* from areas as city
inner join areas as province on city.pid=province.id
where province.title='山西'
从sql文件中导入数据
source areas.sql;
视图
- 对于查询结果的一个封装
create view v_1 as
select stu.*,sco.score,sub.title from scores as sco
inner join student as stu on sco.stuid=stu.id
inner join subject as sub on sco.subid=sub.id;
- 对封装好的视图进行修改
alter view v_1 as
select stu.*,sco.score,sub.title from scores as sco
inner join student as stu on sco.stuid=stu.id
inner join subject as sub on sco.subid=sub.id
where stu.isdelete=0 and sub.isdelete=0;
事务
使用事务的情况: 当数据被更改时，包括insert，update，delete
- 数据更改前
begin; - 数据更改后
commit; - 放弃修改:
rollback;
索引
- 查看索引
show index from 表名; - 创建索引
create index 索引名 on 表名(列名(列本来的长度),...); - 删除索引
drop index 索引名字 on 表名;
开启时间监测
set profiling=1;
查看执行时间
show profiles;
可以用来查看建立索引前后时间差距
五、内置函数
字符串函数
- 查看字符的ascii码值
select ascii('a'); - 查看ascii码值对应的字符
select char(97); - 拼接字符串
select concat(12,34,'ab');
数学函数
- 求绝对值
select abs(-32); - 求余数
select mod(10,3);
select 10%3; - 求不大于2.3的最大整数
select floor(2.3); - 求不小于2.3的最小整数
select ceiling(2.3)
类型转换函数
cast(value as type)
convert(value,type)
六、备份与恢复
备份
- 1.进入mysql库目录
cd /var/lib/mysql - 2.运行mysqldump命令
mysqldump -uroot -p 数据库名 > ~/Desktop/备份文件.sql
恢复
- 1.进入mysql创建一个数据库(因为备份文件不含有创建数据库操作，所以需要自己手动创建一个)
- 2.退出mysql，运行如下命令
mysql -uroot -p 数据库名 < ~/Desktop/备份文件.sql
七、与Python交互
- 1.安装mysql模块
sudo apt-get install python-mysqldb - 2.在文件中导入模块
import MYSQLdb
适用于python2
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