2018年世界杯激战正酣，电销大战每天上演。利用电销机器人提高电销效率，是很多有前瞻性企业的选择。
能否正确解答客户疑问、及时响应客户、对话灵活、为企业带来更多的意向客户等，是电销机器人聪明的表现。众所周知，球员素质、团队配合、战术策略等决定各球队的表现，那决定电销机器人聪明的因素又是哪些？
人工智能不是魔术，它的本质是数据、数字、模型和迭代。因此，电销机器人绝非天生聪明，而是建立在一系列因素的影响之上。
1、语音识别率，决定机器人“听”的问题
这是一个老生常谈的问题，之所以排第1位，是因为机器人要靠它来知道客户说了什么，将语音翻译成文字，是机器人能与人交流的关键。打个比方，就像一个学生上课走神，没听到老师问了什么，又怎么回答问题呢？
可能有人要说了，识别率没有那么重要，电销机器人不是识别率越高越好。在多轮对话中，语音识别率是相乘关系（第一轮对话没识别就没有然后了）。
假如识别率为85%（算不低了），则三轮对话最终的成功率仅为85%x85%x85%x=61%，逐轮递减，对话次数越多成功率越低！这也正是一些电销机器人正式投入使用，效果差“不聪明”的症结所在。
若邻电销机器人，采用科大讯飞研究院最新版语音识别引擎，是唯一语音识别率达95%的电销机器人，多轮识别优势强，对话准确度达90%以上！
2、知识库，决定机器人“答”的问题
知识库的完备，决定了机器人能否解答客户的各类问题。它的工作原理，是根据翻译客户对话的文字关键词匹配知识库，解答问题，模拟人与客户交流。知识库越丰富，对具体电销场景覆盖越全面，机器人能回答的问题就越多，而非答非所问。
知识库的丰富并非一蹴而就，训机师可根据电销话术设置客户常见问题的答案，但真实的对话场景复杂，客户的问题五花八门，同一问题问法也有很大的差异，都需要补充添加，将它们匹配在同一问题中。对话次数增多、话术节点越多，则知识库要越丰富。
3、训练机器人，决定机器人的“实战”能力
万事俱备，机器人还需要积累大量“实战经验”。既然转写也准确，知识库也大，机器人训练有那么重要吗？都是人工智能了，这个不就是个小问题吗？
AI机器人不是你想用就能用，人工智能的一个最大的特点，就是从大数据中分析获得规律，再不断改进，所以必须要有大量的数据做支撑，最终形成一个最优方案。所以撇开数据，谈人工智能，拍胸脯保证效果都是耍「流氓」。
真正要做好电销机器人，必然要通过大量数据让机器人学习，优化问题结构，对不同客户说法识别训练越多，机器人收集到的客户问题的语料越多，就越能准确解答客户的疑问。
若邻智呼机器人从行业特点出发，根据企业业务逻辑定制话术，为企业定制开发的专属电销机器人；在上线一个月内，训机师还会不断分析外呼数据，不断优化问题结构，保证客户体验。
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