Python入门，刚开始学习数据类型，运算符，控制流，因为有之前编程的基础，学习进展很顺利，做Lab练习感觉so easy, 第一个项目也很快通过，增强了继续学习的信心。
但是从numpy和pandas开始，数组， 序列，数据框......各种函数和方法多了起来，视频课程听下来，一大类好几节乃至十几节课，各个知识点之间缺乏结构化关联，很难记忆。到了做lab练习和project的时候，需要用到某个函数或方法， 头脑中还是很模糊，得返回去查找具体的示例和用法。
为了帮助记忆，把一大类的内容整合到一张思维导图中，再需要用到什么，很容易查找，一目了然，整体关系很清晰。虽然有些内容不是很严谨，信息也并不完整，但作为提示，足够了。 需要更加详尽准确的的信息，可再寻根溯源，到官方文档中查找。思维导图就是个索引
学习tips:
1. 有notes的先看一遍，做到基本理解
2. 在理解之后，再听视频课，就当练英语听力，这个时候基本都能听懂了
3. 如果没有notes, 对关键的视频画面截图，做笔记
4. 完成每个练习和Lab，代码集中在一个jupyter notebook中，做Project的时候可用作参考
5. 练习的时候，自己多试验一些不同情况，用print打印中间结果，熟悉各种方法和数据类型，找感觉
为什么学习Python
业内使用最广泛的编程语言之一
非常强大，用途广泛，从网络开发到数据科学都有应用
因为之前有写过C/C++/Java还有些脚本的代码，刚开始的数据类型，运算符，控制流部分感觉比较简单，但也有些Python特色用法感觉比较新鲜，比如lamda函数，列表表达式，总得感觉Python很简洁，最大的特点是缩进和冒号的使用，刚开始的时候，经常忘记冒号，后面一看到invalid syntax 马上先查冒号，慢慢就记着教训了
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