快速排序

快速排序是图灵奖得主 C. R. A. Hoare 于 1960 年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。

分治法的基本思想是：将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题，然后将这些子问题的解组合为原问题的解。

利用分治法可将快速排序的分为三步：

1. 在数据集之中，选择一个元素作为”基准”（pivot）。
2. 所有小于”基准”的元素，都移到”基准”的左边；所有大于”基准”的元素，都移到”基准”的右边。这个操作称为分区 (partition) 操作，分区操作结束后，基准元素所处的位置就是最终排序后它的位置。
3. 对”基准”左边和右边的两个子集，不断重复第一步和第二步，直到所有子集只剩下一个元素为止。

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function quickSort(arr){
    if(arr.length <= 1){
        return arr
    }
    let pivotIndex = Math.floor(arr.length/2)
    let pivot = arr.splice(pivotIndex,1)[0]
    let left = [],right=[];
    for(let i=0;i<arr.length;i++){
        if(arr[i]<pivot){
            left.push(arr[i])
        }else{
            right.push(arr[i])
        }
    }
    return  quickSort(left).concat([pivot],quickSort(right))
}

上面简单版本的缺点是，它需要Ω(n)的额外存储空间，也就跟归并排序一样不好。额外需要的存储器空间配置，在实际上的实现，也会极度影响速度和高速缓存的性能。

function quickSort(array) {
    // 交换元素位置
    function swap(array, i, k) {
        var temp = array[i];
        array[i] = array[k];
        array[k] = temp;
    }
    // 数组分区，左小右大
    function partition(array, left, right) {
        var storeIndex = left;        
        var pivot = array[right]; // 直接选最右边的元素为基准元素
        for (var i = left; i < right; i++) {
            if (array[i] < pivot) {
                swap(array, storeIndex, i);
                storeIndex++; // 交换位置后，storeIndex 自增 1，代表下一个可能要交换的位置
            }
        }
        swap(array, right, storeIndex); // 将基准元素放置到最后的正确位置上
        return storeIndex;
    }
    function sort(array, left, right) {
        if (left > right) {
            return;
        }
        var storeIndex = partition(array, left, right);
        sort(array, left, storeIndex - 1);
        sort(array, storeIndex + 1, right);
    }
    sort(array, 0, array.length - 1);
    return array;
}