rank() over,dense_rank() over,row_number() over的区别
1.rank() over:查出指定条件后的进行排名。特点是,加入是对学生排名,使用这个函数,成绩相同的两名是并列,下一位同学空出所占的名次。
select name,subject,score,rank() over(partition by subject order by score desc) rankfrom student_score;

2.dense_rank() over:与ran() over的區别是,两名学生的成绩并列以后,下一位同学并不空出所占的名次。
select name,subject,score,dense_rank() over(partition by subject order by score desc) rankfrom student_score;

3.row_number() over这个函数不需要考虑是否并列,哪怕根据条件查询出来的数值相同也会进行连续排名
select name,subject,score,row_number() over(partition by subject order by score desc) rankfrom student_score;

4.使用rank() over的时候,空值是最大的,如果排序字段为null,可能造成null字段排在最前面,影响排序结果。可以这样:rank() over(partition by course order by score desc nulls last)来规避这个问题。
select name,subject,score,rank() over(partition by subject order by score desc nulls last) rankfrom student_score;

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