人工智能读病例登自然子刊
2月12日，知名医学期刊《自然医学》在线发表的一篇论文报告了一种人工智能疾病诊断系统，该系统使用基于机器学习的自然语言处理技术，在50多种常见儿童疾病中的诊断准确度高于初级儿科医生，达90%左右。
2月12日
IBM人工智能与人类辩手唇枪舌战
近日，IBM公司的人工智能辩手Project Debater与2016年世界辩论锦标赛的决赛圈选手哈里什·纳塔拉扬(Harish Natarajan)展开了一场对决， 辩论的主题是政府是否应该给幼儿园提供补贴，最终Project Debater落败。
相较于2017年人工智能在围棋中战胜最优秀的棋手，这次人类辩手获得的胜利可能并不是那么吸引眼球，但IBM希望做到的，是在充满错漏和片面信息的时代，通过推动AI在语言和推理的进步，帮助人们建立充分知情的论点，产生更为公正的结论，并做出更好的决策。
2月14日
围棋人工智能首次开源
最近，Facebook的人工智能研究所宣布，他们开源了自研的围棋AI训练模型和代码。这意味着，你可以随时随地和Facebook的人工智能下围棋了，而且此围棋AI程序重现的是名噪一时的AI高手AlphaZero。
该围棋AI之前在和韩国棋院的专业围棋选手对弈中，都取得不错的成绩。据悉，OpenGo 的最新版本使用2000块GPU训练了15天后，在一块GPU的情况下与4个排名前30的职业选手进行比赛时，取得了20:0全胜的战绩，可谓是战无不胜。
2月16日
AI发现人类未知祖先
来自进化生物学研究所（IBE）和其他几个欧洲研究机构的研究人员开发的人工智能算法，在亚洲血统的现代人的 DNA 中发现了一些未知人类“史前足迹”，这些神秘的 DNA 足迹显示，地球上曾经存在过我们先前未知的人类祖先，他们很可能是尼安德特人和丹尼索瓦人的混合产物。这项研究的最新进展发表于近期的 Nature Communications 杂志。
研究团队也指出，这是业内首次使用深度学习来解释人类的进化过程，为该技术在生物学、基因组学和进化学的应用铺平了道路。
2月17日
Google 与 Deepmind 推出 PlaNet
Google AI 与 DeepMind 合作推出深度规划网络 (PlaNet)，这是一个纯粹基于模型的智能体，能从图像输入中学习世界模型，完成多项规划任务，数据效率平均提升50倍。
通过强化学习 (RL)，对 AI 智能体如何随着时间的推移提高决策能力的研究进展迅速。
对于强化学习，智能体在选择动作 (例如，运动命令) 时会观察一系列感官输入 (例如，相机图像)，并且有时会因为达成指定目标而获得奖励。
2月17日
人工智能生成新闻以假乱真
在撰写新闻报道方面，人工智能的能力正在变得越来越强了。
据报道，伊隆·马斯克的OpenAI已经开发了一种有趣的算法，只需一些只言片语作为起点，它就能生成任意主题的假新闻，并且读起来相当令人信服。
实际上，这项算法最初只是被设计成一种通用的语言AI，可以回答问题，总结故事和翻译文本。但研究人员很快意识到，它还可以被用在更加阴险的目的上，比如大量输出虚假信息。
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