参考资料：
[1]. MySQL 是怎样运行的：从根儿上理解 MySQL
[2]. Mysql并发时经典常见的死锁原因及解决方法
[3]. 数据库连接池-常用参数配置及含义
binlog机制描述，binlog日志格式有哪些
MySQL主从架构(读写分离)，主从数据复制过程，数据复制过程丢失如何处理
在数据库层面怎么保证对某个库存数据的加减安全？
数据库分布式锁
- 悲观锁
for update 直接加锁 - 乐观锁
增加version字段，每次更新加一次version，更新的时候where带上上一次的version
嵌套子查询如何优化
建立子查询，转化为内连接
Innodb如何解决幻读
MVCC：每条记录记录修改的版本，里面含有事务的id，事务一开始的时候保存ReadView，包含当时活跃的事务id，提交的事务id等，然后查询的时候找到那些已经提交的事务id提交的记录。
如果线上出现慢sql，如何定位和解决，有实际动手优化过慢sql吗。
慢查询日志，explain
索引有哪些种类
聚簇索引，二级索引，联合索引。
建立索引的原则
根据用途进行建立，建立尽量少的索引
聚簇索引和非聚簇索引实现区别
非聚簇索引只包含索引列和主id，查询的时候需要回表
mysql写入数据的时候，是先把数据写到缓冲区，然后再flush到磁盘的，如何在flush过程中发生了宕机，数据如何恢复。
读取log日志，然后将log日志写入到buffer，再刷新到磁盘
mysql的底层数据结构、B+树和B树区别
B+树是应数据库所需而出现的一种B树的变形树
对比：
- B+树关键字和子树的对应关系为：n:n；B树关键字和子树的对应关系为：n-1:n
- B+树的关键字是对应的子树的最大元素，该元素在节点中也有包含；B树的关键字是大于对应的子树的所有元素的，该元素在节点中没有包含。
- B+树种关键字起到索引的作用而已，B树包含的是对应的记录。
连接池的参数都什么意思
maxActive ：最大连接数
initialSize：初始化连接数目
maxWait：等待时间
数据库的三范式
数据库单一尽量要精简和联系比较简单，越拆越明那种。
第一范式：列不可分，eg:【联系人】（姓名，性别，电话），一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1NF；
第二范式：有主键，保证完全依赖。eg:订单明细表【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName），Discount（折扣），Quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（OderID，ProductID），而 UnitPrice，ProductName 只依赖于 ProductID，不符合2NF；
第三范式：无传递依赖(非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况)，eg:订单表【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）主键是（OrderID），CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是通过传递才依赖于主键，所以不符合 3NF。
解决幻读
分2种，快照读和当前读
(1)快照读(mvcc) 普通的 select 就是快照读。将历史数据存一份快照，所以其他事务增加与删除数据，对于当前事务来说是不可见的。事务每次取数据的时候都会取创建版本<当前事务的数据，以及删除版本号码>当前版本的数据。
(2)当前读 执行数据库的增删改操作的时, 就是当前读
采用next-key锁的方式解决问题
next-key 锁包含两部分: 记录锁（行锁）+ 间隙锁 就是在索引和索引之间上面加锁
- char和varchar的区别
- 占用空间
char占用的空间开始的时候是固定的，char(n)最少占用n个字节，当然如果存储字符够多，编码起来也多的话，会增加字节，并不是不变的，varchar占用的空间是不固定的，实际存储的字符串长度+1或者+2，用来表示字符串的长度。char(n)和varchar(n)中的n指的是字符。UTF－8：一个汉字＝3个字节。GBK：一个汉字＝2个字节 - 最大长度
char：255字节
varchar：65535字节 - 截断空格
char会截断空格，char类型如果小于实际定义的字符个数，会用空格进行填充。（参考[1]第5节InnoDB记录结构） - 存储方式
char的存储方式是：英文字符占1个字节，汉字占用2个字节；varchar的存储方式是：英文和汉字都占用2个字节，两者的存储数据都非unicode的字符数据。
-
索引字符串的前缀
创建索引的时候，我们可能会在列上限定长度，如果列过于长，在建索引的时候会出现两个问题：
1、索引的占用空间太大
2、建立索引的时候花费时间过多，对短的字符串排序比较快。
缺点可能会是同一个前缀可能有多个对应的字段值，需要进一步进行排查，还看会使得
-
创建索引和不创建索引的情况
-
建议在真实工作中最好不要使用*作为查询列表，最好把真实用到的列作为查询列表
比如index就比all快，前者是扫描索引，后者是扫描全表。 -
死锁（参考2）
因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.
此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等竺的进程称为死锁进程。
解决办法：让不同的事务加锁有次序。
例子1：
依次选择多条记录，如果不按照顺序来的话，很容易就产生死锁，最好还是用in来解决，在in里面的列表值mysql是会自动从小到大排序，加锁也是一条条从小到大加的锁。下面的语句中是用5,8,10的顺序进行锁定的，如果8已经被锁定，那么会先锁定5，然后在8这里等待。
Select * from xxx where id in (10,8,5) for update
例子2：
在插入之前会先检查是否存在，会加gap锁，然后插入，select...for update和insert两个语句，两个session分别执行完第一句，加了两个gap锁进去，然后接下来的insert都无法执行了。
insert into t3(xx,xx) on duplicate key update `xx`='XX';
因为insert语句对于主键来说，插入的行不管有没有存在，都会只有行锁。
例子3：
session1锁住了一个id=9这条记录，session2锁住了id<20的范围，除了id=9，被锁住了，然后session1要去插入id=7，已经被锁住，死锁了。
mysql> select * from t3 where id=9 for update;
+----+--------+------+---------------------+
| id | course | name | ctime |
+----+--------+------+---------------------+
| 9 | JX | f | 2016-03-01 11:36:30 |
+----+--------+------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
Session2:
mysql> select * from t3 where id<20 for update;
锁等待中
Session1:
mysql> insert into t3 values(7,'ae','a',now());
ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
- mysql表级锁为什么不会产生死锁？
MyISAM 操作数据都是使用表级锁，MyISAM总是一次性获得所需的全部锁，要么全部满足，要么全部等待。所以不会产生死锁，但是由于每操作一条记录就要锁定整个表，导致性能较低，并发不高。
- 怎么解决 like ‘%字符串%’ 时索引失效？
只有右边的%是不会失效的。可以用多个字段的索引覆盖所有查询字段，那样type=index而不是all了
网友评论