一、JAVA 异步处理的演变
1.1 Future
JDK 5引入了Future模式。Future模式是多线程设计常用的一种设计模式。Future模式可以理解成:我有一个任务,提交给了Future,Future替我完成这个任务。期间可以去做其他事情,一段时间之后,我便可以从Future那儿取出结果。Future接口是Java多线程Future模式的实现,在java.util.concurrent包中,可以来进行异步计算。
一般情况下,我们会结合Callable接口和Future接口一起使用,通过ExecutorService的submit方法执行Callable,并返回Future。
以下代码模拟了电商加载商品详情页面的过程。
public void renderPage(CharSequence source) {
List<ImageInfo> info = scanForImageInfo(source);
// create Callable representing download of all images
final Callable<List<ImageData>> task = () ->
info.stream()
.map(ImageInfo::downloadImage)
.collect(Collectors.toList());
// submit download task to the executor
Future<List<ImageData>> images = executor.submit(task);
renderText(source);
try {
// get all downloaded images (blocking until all are available)
final List<ImageData> imageDatas = images.get();
// render images
imageDatas.forEach(this::renderImage);
} catch (InterruptedException e) {
// Re-assert the thread’s interrupted status
Thread.currentThread().interrupt();
// We don’t need the result, so cancel the task too
images.cancel(true);
} catch (ExecutionException e) {
throw launderThrowable(e.getCause()); }
}
Callable
表示下载页面所有图像的任务集合提交给Executor执行,该Executor返回Future,通过这些Future,可以查询下载任务的状态。当主线程完成渲染页面的文本时,它会调用Future.get()
方法,直到所有下载的结果List<ImageData>
完全可用为止。
以上代码明显的缺点是Future.get()方法是阻塞的,在所有下载完成之前,页面没有图像可用于渲染。
1.2 CompletionService
使用CompletionService的一大改进就是把多个图片的加载分发给多个工作单元进行处理
public void renderPage(CharSequence source) {
List<ImageInfo> info = scanForImageInfo(source);
CompletionService<ImageData> completionService =
new ExecutorCompletionService<>(executor);
// submit each download task to the completion service
info.forEach(imageInfo ->
completionService.submit(imageInfo::downloadImage));
renderText(source);
// retrieve each RunnableFuture as it becomes
// available (and when we are ready to process it).
for (int t = 0; t < info.size(); t++) {
Future<ImageData> imageFuture = completionService.take();
renderImage(imageFuture.get());
}
}
1.3 CompletableFuture
CompletableFuture能够将回调放到与任务不同的线程中执行,也能将回调作为继续执行的同步函数,在与任务相同的线程中执行。它避免了传统回调最大的问题,那就是能够将控制流分离到不同的事件处理器中。
public void renderPage(CharSequence source) {
List<ImageInfo> info = scanForImageInfo(source);
info.forEach(imageInfo ->
CompletableFuture
.supplyAsync(imageInfo::downloadImage)
.thenAccept(this::renderImage));
renderText(source);
}
二、CompletableFuture相关API
2.1 声明任务 - runAsync()、supplyAsync()
方法名 |
描述 |
CompletableFuture runAsync(Runnable runnable) |
使用默认的线程池执行无返回值的异步任务 |
<U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier supplier) |
使用默认的线程池执行有返回值的异步任务 |
2.2 获取结果 - get()、join()
方法名 |
描述 |
T get() throws InterruptedException, ExecutionException |
阻塞等待异步任务完成 |
T get(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException |
阻塞等待异步任务完成,并指定任务超时时间,如果超时,则抛出TimeoutException |
T join() |
阻塞等待异步任务完成 |
2.3 手动结束 - complete()、completeExceptionally()
方法名 |
描述 |
boolean complete(T t) |
手动完成异步任务,并指定任务的返回结果 |
boolean completeExceptionally(Throwable ex) |
手动完成异步任务,并抛出异常 |
2.4 转换结果 - thenApply()、thenCompose()
方法名 |
描述 |
<U> CompletableFuture<U> thenApply(Function<? super T,? extends U> fn) |
将执行结果交由指定Function转换 |
<U> CompletableFuture<U> thenCompose(Function<? super T, ? extends CompletionStage<U>> fn) |
将执行结果交由指定Function转换 |
/**
* thenApply() 相当于Stream.map()、thenCompose()相当于Stream.flatMap()
* thenCompose() 是为了避免 CompletableFuture<CompletableFuture<U>> 式的返回结果
*/
// thenApply()
CompletableFuture<CompletableFuture<String>> future =
CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello")
.thenApply(result -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> result + "World"));
// thenCompose()
CompletableFuture<String> future =
CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello")
.thenCompose(result -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> result + "World"));
2.5 组合结果 - thenCombine()、thenAcceptBoth()
方法名 |
描述 |
<U,V> CompletableFuture thenCombine(CompletionStage<? extends U> other, BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn) |
并行执行任务other,并用fn组合并转换两个任务的结果 |
<U> CompletableFuture thenAcceptBoth(CompletionStage<? extends U> other, BiConsumer<? super T, ? super U> action) |
并行执行任务other,并用fn组合两个任务的结果,仅消费,无返回值 |
/**
* thenCombine() 与 thenAcceptBoth() 都是并行执行两个任务,并对两个任务的结果进行组合
* thenAcceptBoth()对于结果只是纯消费
*/
// thenCombine()
CompletableFuture<String> task1 =
CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello")
.thenCombine(CompletableFuture.supplyAsync(() -> "World"), (r1, r2) -> r1 + r2);
// thenAcceptBoth()
CompletableFuture<Void> task2 =
CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello")
.thenAcceptBoth(CompletableFuture.supplyAsync(() -> "World"), (r1, r2) -> System.out.println(r1 + r2));
2.6 处理结果 - whenComplete()、handle()、thenAccept()、thenRun()
方法名 |
描述 |
CompletableFuture whenComplete(BiConsumer<? super T, ? super Throwable> action) |
消费结果,可处理异常 |
<U> CompletableFuture<U> handle(BiFunction<? super T, Throwable, ? extends U> fn) |
转换结果,可处理异常 |
CompletionStage thenAccept(Consumer<? super T> action) |
消费结果 |
CompletableFuture thenRun(Runnable action) |
不消费结果,任务结果后执行action |
/**
* whenComplete() 和 handle() 都能捕获异步任务的异常,并针对异常进行结果处理
* whenComplete() 只消费结果,handle() 可以转换结果
* thenAccept() 只消费结果
*/
CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello")
.whenComplete((result, ex) -> System.out.println(result))
.handle((result, ex) -> result.concat(" World"))
.thenAccept(System.out::println);
2.7 时间优先度执行 - acceptEither()、applyToEither()、runAfterEither()
方法名 |
描述 |
CompletableFuture acceptEither(CompletionStage<? extends T> other, Consumer<? super T> action) |
对首先返回的任务结果进行消费 |
<U> CompletableFuture<U> applyToEither(CompletionStage<? extends T> other, Function<? super T, U> fn) |
对首先返回的任务结果进行转换 |
CompletableFuture runAfterEither(CompletionStage<?> other, Runnable action) |
不消费结果,任意一个任务执行完毕即执行action |
2.8 工厂方法 - allOf()、anyOf()
方法名 |
描述 |
static CompletableFuture allOf(CompletableFuture<?>… cfs) |
当所有任务完成后,返回一个新的completed状态的CompletableFuture |
static CompletableFuture anyOf(CompletableFuture<?>… cfs) |
当任意一个任务完成后,返回一个新的completed状态的CompletableFuture |
三、示例
3.1 指定异步任务超时时间
// 某任务需要时间 但是最大的可接受时间为2s 2s后如果任务未完成则抛出TimeoutException并使用默认值结果
CompletableFuture.supplyAsync(() -> getSomething())
.applyToEither(timeoutAfter(2, TimeUnit.SECONDS), Function.identity())
.exceptionally(ex -> defaultValue())
.thenAccept(something -> doAfterGet(something));
// timeoutAfter() 实现
public <T> CompletableFuture<T> timeoutAfter(long timeout, TimeUnit unit) {
CompletableFuture<T> result = new CompletableFuture<T>();
delayer.schedule(() -> result.completeExceptionally(new TimeoutException()), timeout, unit);
return result;
}
3.2 小示例
// 声明任务集合
List<CompletableFuture> tasks = new ArrayList<>(5);
// 根据条件创建任务
Optional<CompletableFuture<U>> optionalTask = Optional.ofNullable(taskService.createTask(params));
// 如果任务创建成功 则处理任务结果:转换、消费 ..
optionalTask.ifPresent(optionalTask ->
tasks.add(optionalTask
.thenApplyAsync(firstResult -> {
convert(firstResult)
})
.thenAcceptAsync(finalResult -> {
dosomething(finalResult)
})
)
);
// 声明其他任务
...
// 获取结果
if(!CollectionUtils.isEmpty(tasks)) {
CompletableFuture[] taskArray = tasks.toArray(new CompletableFuture[tasks.size()]);
CompletableFuture.allOf(taskArray).join();
}
四、参考文章
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