2020年高考成绩已揭晓。
查询成绩的那一刻，往事历历在目，仿佛就在昨天。
但亘古不变的就是考生与家长所在意的专业填报和就业情况，因此，“你想好报什么专业了吗？”成为决定你今后道路的一个转折点。
在数字化时代的今天，数据爆发，大数据与人工智能赋能新时代，因此今天带大家一起探测一下大数据相关专业的数据分析。
大数据相关专业有哪些？
在大数据和人工智能的背景下，企业对相关人才的需求持续增长。因此，在人才缺口下，教育部从2015年开始新增了大数据相关专业的审批和备案。
这就意味着，我们常说的大数据并不是虚无缥缈的东西，而是真正有据可循，有技可学的一项专业。那么大数据相关专业主要分为以下三类：
1、数据科学与大数据技术专业
2、大数据管理应用专业
3、大数据相关专业，例如数据分析
大数据相关专业动态
「数据科学与大数据技术」本科专业是 2016 年我国高校设置的本科专业，专业代码为 080910T。
从2015年增设专业后，经过快速普及与高速发展，直到如今已有612所高校增设专业。
「大数据管理应用」本科专业是2018年我国高校设置的本科专业，专业代码为120108T。
自2018年共有81所高校增设大数据管理应用专业，主要依托大数据与互联网+，解决实际中出现的问题。
从名称来看，这是大数据背景下的一门实践理论专业，因此在选择时，应选择计算机能力水平较强的院校。
除了上述两门专业可选择之外，「数据分析」也是大数据背景下的衍生专业，并且得以重视，而数据分析早在国外就已应用各个领域，对于国内来说也是热门的专业。
至于数据分析相关的数据探究，下一回我们再讲解，我们接着说大数据。
大数据就业前景
近年来大数据人才需求呈现爆发式增长态势，从大数据社会招聘人才需求来看，今年约为4年前的12倍。
从 2019 年 1-7 月，全国 AI&大数据人才的年龄分布以 25-30 岁之间最多， 占比为 40.63%，说明越来越多的年轻人转战大数据行业，并且具有丰富工作经验。
而从各行业从业者平均月薪对比数据来看，AI&大数据行业要领先于其他行业，包括热门的金融专业与互联网专业，分别高出 2150 元、3275 元。
并且AI&大数据人才在全球都属于高薪群体
主要原因是大数据是新领域，与新兴高科技密切相关，具有较高的学科和专业门槛，入行的人才需要在学科和相关领域具备一定的知识和经验沉淀。
因此想要从事大数据行业的考生们，可以在大学就选择相关专业，为自己进入社会沉淀坚实的基础理论知识。
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