下面我就开始介绍springboot中的缓存：

首先了解下JSR107、Spring缓存抽象等等概念。

一 JSR107（下面会有具体Springboot代码演示）

Java Caching定义了5个核心接口，分别是CachingProvider, CacheManager, Cache, Entry 和 Expiry。
1 CachingProvider定义了创建、配置、获取、管理和控制多个CacheManager。一个应用可以在运行期访问多个CachingProvider。

2 CacheManager定义了创建、配置、获取、管理和控制多个唯一命名的Cache，这些Cache存在于CacheManager的上下文中。一个CacheManager仅被一个CachingProvider所拥有。

3 Cache是一个类似Map的数据结构并临时存储以Key为索引的值。一个Cache仅被一个CacheManager所拥有。
4 Entry是一个存储在Cache中的key-value对.

5 Expiry 每一个存储在Cache中的条目有一个定义的有效期。一旦超过这个时间，条目为过期的状态。一旦过期，条目将不可访问、更新和删除。缓存有效期可以通过ExpiryPolicy设置。

如下图所示:

二 Spring缓存抽象（下面会有具体Springboot代码演示）

Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager接口来统一不同的缓存技术；并支持使用JCache（JSR-107）注解简化我们开发；
1 Cache接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合；

2 Cache接口下Spring提供了各种xxxCache的实现,如RedisCache,EhCacheCache , ConcurrentMapCache等；每次调用需要缓存功能的方法时，Spring会检查检查指定参数的指定的目标方法是否已经被调用过；如果有就直接从缓存中获取方法调用后的结果，如果没有就调用方法并缓存结果返回给用户。下次直接从缓存中获取。

3 使用Spring缓存抽象时我们需要关注以下两点；

第一点就是确定方法需要被缓存以及他们的缓存策略 ,第二点就是从缓存中读取之前缓存存储的数据，如下图所示：

了解jdbc的朋友就会很清楚，这就跟面向jdbc编程是一个道理，统一一个规范，统一面向jdbc编程。

三 缓存注解（下面会有具体Springboot代码演示）

同样支持spel表达式

四 缓存使用（下面会有具体Springboot代码演示）

要在Springboot中使用缓存需要以下几步:

第一步： 导入spring-boot-starter-cache模块

第二步： @EnableCaching开启缓存

第三步： 使用缓存注解

下面开始演示代码: 先说明一下我使用的是IntelliJ IDEA,这是一个非常不错的软件，用过eclipse的人再来用IDEA会有不一样的感觉，当然IDEA需要的内存要求会高些。有需要的朋友可以去官网下载，IDEA(https://www.jetbrains.com/idea/)是 JetBrains 公司的产品， 公司旗下还有其他产品，比如：WebStorm:用于开发 JavaScript、 HTML5、 CSS3 等前端技术； Android Studio:用于开发android(google 基于 IDEA 社区版进行迭代)； PhpStorm； RubyMine； PyCharm； AppCode:用于开发 OC/Swift； CLion:用于开发 C/C++等。

1 首先在pom.xml文件中引入坐标地址

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
        </dependency>

我们从图中可以看到cache这个模块导入进来了。

2 在主程序中开启缓存注解

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class Springboot07CacheApplication {

   public static void main(String[] args) {
      SpringApplication.run(Springboot07CacheApplication.class, args);
   }
}

3 开始测试代码，首先做好准备

javaBean如下：

package com.lxj.cache.bean;
import java.io.Serializable;
public class Employee  implements Serializable{
   private Integer id;
   private String lastName;
   private String email;
   private Integer gender; //性别 1男  0女
   private Integer dId; 
   public Employee() {}
   public Employee(Integer id, String lastName, String email, Integer gender, Integer dId) {
      super();
      this.id = id;
      this.lastName = lastName;
      this.email = email;
      this.gender = gender;
      this.dId = dId;
   } 
   public Integer getId() {
      return id;
   }
   public void setId(Integer id) {
      this.id = id;
   }
   public String getLastName() {
      return lastName;
   }
   public void setLastName(String lastName) {
      this.lastName = lastName;
   }
   public String getEmail() {
      return email;
   }
   public void setEmail(String email) {
      this.email = email;
   }
   public Integer getGender() {
      return gender;
   }
   public void setGender(Integer gender) {
      this.gender = gender;
   }
   public Integer getdId() {
      return dId;
   }
   public void setdId(Integer dId) {
      this.dId = dId;
   }
   @Override
   public String toString() {
      return "Employee [id=" + id + ", lastName=" + lastName + ", email=" + email + ", gender=" + gender + ", dId="
            + dId + "]";
   }
}

controller层如下:

@RestController
public class EmployeeController {

    @Autowired
    EmployService employService;
    @GetMapping("/emp/{id}")
    public Employee getEmpById(@PathVariable("id") Integer id) {
        Employee empById = employService.getEmpById(id);
        return empById;
    }
}

service层如下:

@CacheConfig(cacheNames = "emp")
@Service
public class EmployService {

    @Autowired
    EmploeeMapper emploeeMapper;

    @Cacheable(cacheNames = {"emp"})
    public Employee getEmpById(Integer id){
        System.out.println("查询" + id + "号员工");
        Employee employee = emploeeMapper.getEmpById(id);
        return  employee;
    }
}

mapper接口如下:

@Mapper
public interface EmploeeMapper {
    @Select("SELECT * FROM employee WHERE id = #{id}")
    public Employee getEmpById(Integer id);
    @Update("UPDATE employee SET lastName=#{lastName},email=#{email},gender=#{gender},d_id=#{dId} WHERE id = #{id}")
    public  void updateEmpById(Employee employee);
    @Delete("DELETE * FROM employee WHERE id = #{id}")
    public void deleteEmpById(Integer id);

    @Insert("INSERT INTO employee(lastName,email,gender,d_id) VALUES(#{lastName},#{email},#{gender},#{dId})")
    public  void InsertEmp(Employee employee);

    @Select("SELECT * FROM employee WHERE lastName = #{lastName}")
    public Employee getEmpByLastName(String lastName);
}

application.properties如下:

spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=xxxxx
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springCache
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

#开启驼峰命名法
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true

#打印sql语句日志
logging.level.com.lxj.cache.mappers=debug

控制台打印配置信息

debug=true
sql语句如下：

DROP TABLE IF EXISTS `employee`;
CREATE TABLE `employee` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `lastName` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `email` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `gender` int(2) DEFAULT NULL,
  `d_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

整个工程结构：

4 测试

运行项目，打开浏览器输入 http://localhost:8080/emp/1 ,可以看到浏览器返回的值

再来看看IEDA的控制台打印情况

可以看到第一次获取数据是从数据库中获取的，再次输入 http://localhost:8080/emp/1

可以看到并没有查询数据库，而是从缓存中获取的数据，这说明缓存起作用了，下面来分析下标记缓存的方法:

@Cacheable(cacheNames = {"emp"})
public Employee getEmpById(Integer id){
    System.out.println("查询" + id + "号员工");
    Employee employee = emploeeMapper.getEmpById(id);
    return  employee;
}

@Cacheables 能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存

cacheNames 缓存的名称，也就是在缓存中有一个叫emp的名字来标识不同的缓存组件。

其他的参数在文章上面有介绍，详细介绍请看上文，下面看看@CachePut的功能。

service有如下方法:

// @CachePut: 既调用方法，又更新缓存数据；同步更新缓存
// 修改了数据库的某个数据，同时更新缓存
// 运行：
// 1.先调用目标方法
// 2.将目标方法的结果缓存起来

    @CachePut(key = "#result.id")
    public Employee updateEmp(Employee employee){
        System.out.println("updateEmp "+employee);
        emploeeMapper.updateEmpById(employee);
        return  employee;
    }

controller如下:

@GetMapping("/emp")
public Employee updateEmp(Employee employee){
    Employee emp = employService.updateEmp(employee);
    return  emp;
}

我们更新id=1的员工 信息，返回了更新后的值

这个时候我再查询id=1的员工

看看控制台打印情况，可以看到只有之前更新时打印的数据，并没有从数据库查数据

下面看看@CacheEvict

// @CacheEvict:缓存清除
// key:指定要清除的数据
// allEntries = true : 指定清除这个缓存中的所有数据
// beforeInvocation=fales: 缓存的清除是否在方法之前执行
// 默认代表缓存清除操作是在方法执行之后执行；如果出现异常缓存就不会清除
// beforeInvocation=true 代表清除缓存操作是在方法运行之前执行，无论方法是否出现异常，缓存都清除

    @CacheEvict(beforeInvocation = true)
    public void deleteEmp(Integer id){
          System.out.println("delteEmp: " + id);
          int i = 101/0;
          emploeeMapper.deleteEmpById(id);
    }
@GetMapping("/delEmp")
public  String deleteEmp(Integer id){
    employService.deleteEmp(id);
    return "success";
}

首先从浏览器输入 http://localhost:8080/emp/1 ，将1号员工进行缓存

可以看到已经缓存1号员工，接着输入 http://localhost:8080/delEmp?id=1 将1号员工删除

这里有异常是因为有一句int i = 101/0 所以异常，但是不影响结果，这里主要是测试添加的参数，如下

然后再来查询1号员工

可以看到缓存被清除，重新从数据库中获取缓存。

五 总结

关于这篇博客就到这里，这是关于SpringBoot缓存的基本用法，有什么问题可以提出来，在下一篇文章，博主会讲讲关于SpringBoot中Cache的原理，会进行源码Debug，希望对大家有用。

作者：刘信坚的博客
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_38974634/article/details/80650810
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