模式识别（英语：Pattern Recognition），就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。我们把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程。信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。对人类来说，特别重要的是对光学信息（通过视觉器官来获得）和声学信息（通过听觉器官来获得）的识别。这是模式识别的两个重要方面。市场上可见到的代表性产品有光学字符识别、语音识别系统。
深度学习是机器学习的神经网络的一个分支，也是一个提升，这几年火起来的一个名词，源于人工神经网络的研究
人工智能（AI）包括机器学习，AI>ML>DL
（图片来自hanniman）
1、人工智能->机器学习->深度学习 注：->包含关系 2、机器学习领域： 模式识别＝机器学习 数据挖掘＝机器学习...
机器学习与人工智能、深度学习、神经网络的关系 是学科之间的层级包含关系人工智能>机器学习>深度学习>神经网络 现如...
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本文标题：人工智能、机器学习、数据挖掘、神经网络、深度学习
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