参考Architecting Big Data Applications: Real-Time Application Engineering
分析问题
勾勒出解决方案
- 用户喜好模型是通过批量处理在线下完成的
- 推荐系统结合用户的喜好和用户的地理位置来推荐
考虑用什么技术
- spark 来做推荐引擎
- kafka做消息队列
- 自建mobile gateway
设计出架构
- spark 在这里作为推荐引擎，只是做数据查询和匹配的工作，但是spark可以将任务并行化
设计中的关键元素
- 优惠券需要有ttl，因为用户的位置会不停变化，位置信息会很快过期
最佳实践
- 架构里会有各种集群，流处理集群，消息集群，服务集群，数据库集群，为了易于管理，需要有管理手段来简化管理
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