https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/feature-crosses/encoding-nonlinearity
特征组合是指通过将两个或多个输入特征相乘来对特征空间中的非线性规律进行编码的合成特征。
“cross”（组合）这一术语来自 cross product（向量积）
220px-Cross_product_vector.svg.png
组合独热矢量
在实践中，机器学习模型很少会组合连续特征。不过，机器学习模型却经常组合独热特征矢量，将独热特征矢量的特征组合视为逻辑连接。
https://developers.google.cn/machine-learning/crash-cours...
课程 机器学习速成课程 Google出品
使用 TensorFlow 的起始步骤first_steps_with_tensor_flowhttps://co...
相关内容很多，学习神经网络前，好好消化一下。部分概念理解不透，还需进一步深入学习。难度比想象的小，但知识点实在是多...
月初开始研究，懵懵懂懂的测试了些程序。 看到了运行结果，但完全不理解过程，涉及的东西太多了……于是老老实实从“前提...
继续打基础： 正则表达式：一堆乱码的感觉，慢慢看懂了，发现其中奥秘。https://github.com/HBU/...
相关的优秀的机器学习课程有：国内外最火的机器学习课程没有之一。 吴恩达“机器学习”公开课https://www.c...
发现一个机器学习的速成课程，非常详细，带视频和讲解 https://developers.google.cn/ma...
1. 组合模型对于模型bias以及variance的影响： 定义bias：期望输出与真实标记的差别称为偏差。var...
为了提高复杂关系的拟合能力，在特征工程中经常会把一阶离散特征两两组合，构成高阶组合特征，即不同类型或者不同维度...
本文标题：机器学习速成课程 学习笔记13：特征组合
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/dtmwcftx.html
网友评论