参考数据与主数据

1. 介绍

语境关系图- 参考数据与主数据

2. 业务驱动因素

启动主数据管理计划最常见的驱动因素是

1. 满足组织数据需求：组织中多个业务领域需要访问相同的数据集，并且他们都相信这些数据集是完整的、最新的、一致的。主数据通常是这些数据集的基础。
2. 管理数据质量：数据的不一致、质量问题和差异均会导致决策错误或丧失机会。主数据管理通过使用统一的标识来定义对组织至关重要的实体，以降低风险。
3. 管理数据集成的成本：在没有主数据的情况下，将新数据源集成到一个已经很复杂的环境中成本会更高，这减少了因对关键实体的定义和识别方式的变化而产生的额外成本。
4. 降低风险：主数据简化了数据共享架构，从而降低了与复杂环境相关的成本和风险。

管理参考数据的驱动力也是如此。集中管理的参考数据使组织能够：

1. 通过使用一致的参考数据，满足多个项目的数据需求，降低数据整合的风险和成本。
2. 提升参考数据的质量

3. 目标和原则

目标

1. 确保组织在各个流程中都拥有完整、一致、最新且权威的参考数据和主数据
2. 促使企业在各业务单元和各应用系统之间共享参考数据和主数据
3. 通过采用标准的、通用的数据模型和整合模型，降低数据使用和数据整合的成本及复杂性

原则

1. 共享数据：为了能在组织中实现参考数据和主数据共享，必须把这些数据管理起来
2. 所有权：参考数据和主数据的所有权术语整个组织，而不是数据某个应用系统或部门，
3. 质量：参考数据和主数据需要持续的数据质量监控和治理
4. 管理职责：在给定时间点，主数据值应该代表组织对准确和最新内容的最佳解释；对参考数据更改应遵循一个明确的流程（在实施变更之前应该进行沟通并得到批准）
5. 权限：主数据值应仅从记录系统中复制

4. 基本概念

主数据和参考数据的区别

1. 主数据管理(MDM)需要对主数据值和标识符进行控制，以实现跨系统一致使用关于重要业务实体的最准确、最及时的数据。MDM 的目标包括确保提供准确、最新的值，同时降低与含糊不清的标识符（与一个实体的一个以上的实例一起识别的标识符和与一个以上实体相关的标识符）相关的风险。
2. 参考数据管理（RDM）需要对定义的域值及其定义进行控制。RDM 的目标是确保组织能够访问代表每个概念的一套完整的准确和当前的值。

参考数据

1. 参考数据结构
2. 专有或内部参考数据
3. 行业参考数据
4. 地理或地理统计参考数据
5. 计算参考数据
6. 标准参考数据集的元数据

主数据

1. 记录系统，参考系统
2. 可信来源
3. 主数据管理
4. 主数据管理的关键处理步骤
5. 参与方主数据
6. 财务主数据
7. 法律主数据
8. 产品主数据
9. 位置主数据
10. 行业主数据——参考目录

数据共享架构

5. 活动

主数据管理活动

1. 识别驱动因素和需求
2. 评估和评价数据源
3. 定义架构方法
4. 建模主数据
5. 定义管理职责和维护过程
6. 建立治理制度，推动数据使用

参考数据管理活动

1. 定义驱动因素和需求
2. 评估数据源
3. 定义架构方法
4. 建模参考数据
5. 定义管理职责和维护流程
6. 建立参考数据治理制度

6. 工具和方法

7. 实施指南

遵循主数据架构

检测数据流动

管理参考数据变更

数据共享协议

组织和文化变革

8. 参考数据和主数据治理

治理过程决定事项

1. 要整合的数据源
2. 要落实的数据质量规则
3. 遵守使用规则的条件
4. 要监控的行为和监控频率
5. 优先级和数据工作响应等级
6. 如何展示信息以满足利益相关方的需求
7. 参考数据管理和主数据管理部署的标准授权扎口和预期

度量指标

1. 数据质量和合规性：数据质量仪表板可描述参考数据和主数据的质量。这些指标应说明主题语实体或相关属性的置信度，以及它在整个组织中符合实际需求的使用价值。
2. 数据变更活动：审核可信数据的血缘对于提高数据共享环境中的数据质量是必要的
3. 数据摄取和消耗：数据由上游系统供应，由下游系统和流程使用。这些指标应显示和追踪哪些系统在贡献数据，哪些业务区域在共享环境中订阅数据
4. 服务水平协议（SLA）：应建立SLA并传达给贡献者和订阅者，以确保整个数据共享环境的使用和采用。
5. 数据管理的覆盖率：这些指标应该关注对数据内容负责的个人或团队，并展示覆盖率的评估频率。
6. 拥有总成本：从解决方案来看，成本可以包括环境基础设施、软件许可证、支持人员、咨询费、培训等。
7. 数据共享量和使用量：需要跟踪纳入主数据的数据量和使用情况，以确定数据共享环境的有效性。这些指标应该展示数据共享环境中流入和流出数据的定义、纳入和订阅的数量和速率。