TVM中tensorflow pb格式模型加载过程学习

作者: 编程小猪 | 来源:发表于2022-01-29 16:19 被阅读0次

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1、通过tf将pb模型文件加载后生成GraphDef

这里需要注意，目前tvm只支持加载forzon的PB模型。

with tf.gfile.FastGFile(FLAGS.frozen_model_path, 'rb') as f:
        graph_def = tf.compat.v1.GraphDef()
        graph_def.ParseFromString(f.read())
        graph = tf.import_graph_def(graph_def, name='')

突然想起来我现在分析的不是TVM的源码，可能有公司代码泄漏风险，后面直接分析TVM代码后再继续写吧

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