背景

2012年，Google赞助的人工智能比赛。比赛虽然结束了，但是还可以在本机跑。德国人获得了冠军，官网首页有最后比赛的回放。
-->官方传送门<--

大致规则

场景

比赛使用蚂蚁作为背景，地图上有water（水）、ant（蚂蚁）、hill（蚁巢）、food（食物）、land（陆地）。

规则

• 蚂蚁从蚁巢出生
• 蚂蚁可行走在陆地上
• 蚂蚁无法穿越水
• 己方蚂蚁收集到食物后会从巢穴出生新的己方蚂蚁
• 无论己方还是敌方蚂蚁，相撞后会消失
• 与敌方蚂蚁保持一格距离时会自动攻击
• 走到敌方洞穴后，洞穴即被摧毁

只能描述下大致规则，关于如何让进攻更有优势等，详细的还是看官方传送门

游戏目的

杀死所有的敌方蚂蚁或占领敌方蚁巢即为胜利。

起步

选择你的语言

使用你习惯的编程语言，下载对应的starter packages
每种语言会有一个两个主要文件，以ruby为例，会有ants.rb和MyBot.rb两个文件。

• ant.rb提供游戏的主要接口
• MyBot.rb是需要参赛者实现逻辑的文件

下载tools

下载windows版本或Linux/MacOS版本的tools
tools提供比赛全部功能，包括回放、对战地图、模拟Bot。tools需要python2.7.X和jdk作为支持。

按照以下放置文件

下载的starter_packages和tools按以下目录保存

$> mkdir aichallenge
$> cd aichallenge
$> ls
ants.rb    MyBot.rb    tools

测试环境是否设置成功

在aichallenge目录下执行命令./tools/play_one_game.sh。如果成功，屏幕输出以下内容

running for 500 turns
    ant_count    c_turns    climb?    cutoff food r_turn ranking_bots   s_alive      s_hills       score  w_turn winning
turn  0 stats:  [1,1,1,1,0]    0    [1,1,1,1]   -  20  0     None     [1,1,1,1] [1,1,1,1] [1,1,1,1]   0    None
turn  1 stats:  [1,1,1,1,0]    0    [1,1,1,1]   -  20  1  [0,0,0,0]   [1,1,1,1] [1,1,1,1] [1,1,1,1]   1  [0,1,2,3]
turn  2 stats:  [1,1,1,1,0]    0    [1,1,1,1]   -  24  1  [0,0,0,0]   [1,1,1,1] [1,1,1,1] [1,1,1,1]   1  [0,1,2,3]
turn  3 stats:  [1,1,1,1,0]    0    [1,1,1,1]   -  24  1  [0,0,0,0]   [1,1,1,1] [1,1,1,1] [1,1,1,1]   1  [0,1,2,3]
turn  4 stats:  [1,1,1,1,0]    0    [1,1,1,1]   -  22  1  [0,0,0,0]   [1,1,1,1] [1,1,1,1] [1,1,1,1]   1  [0,1,2,3]
turn  5 stats:  [2,1,2,1,0]    0    [1,1,1,1]   -  22  1  [0,0,0,0]   [1,1,1,1] [1,1,1,1] [1,1,1,1]   1  [0,1,2,3]
...

创建自己的ruby游戏启动脚本

后期测试就使用该脚本
tutorial.sh

python tools/playgame.py "ruby MyBot.rb" "python tools/sample_bots/python/HunterBot.py" --map_file tools/maps/example/tutorial1.map --log_dir game_logs --turns 60 --scenario --food none --player_seed 7 --verbose -e