基础安装及使用

pip命令：用于管理Python共享代码和库：

• 使用外部代码和库的工具。

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exit()：

• 退出函数。

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输出python安装的目录：

import sys
import pprint
pprint.pprint(sys.path)

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Python脚本安装pip的网址：

https://pip.pypa.io/en/latest/installing/#install-pip。

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命令行安装IPython：

• pip install ipython

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浮点数精度问题使用decimal解决：

from decimal import getcontext,Decimal
//从decimal模块中导入getcontext和Decimal。
getcontext().prec = 1
//将舍入精度设定为一位小数。
Decimal(0.1) + Decimal(0.2)
//对两个小数求和。
//用以上代码运行出来的结果是正确的浮点数运算。

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Python中的数字类型及需要用到的Python库：

Python库	说明
decimal(https://docs.python.org/2/library/decimal.html)	用于定点运算和浮点运算。
math(https://docs.python.org/2/library/math.html)	可以使用C语言标准所定义的数学函数。
numpy(http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.math.html)	Python科学计算的基础包。
sympy(http://docs.sympy.org/latest/index.html)	用于符号数学的Python库。
mpmath(http://mpmath.org/)	用于任意精度实数和复数浮点运算的Python库。

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数据类型：

变量:

cats = 42

列表:

shopping_list =['milk','lettuce','eggs']
//列表可以嵌套使用

字典:

cat_names = ['walter','Ra']
dog_names = ['Joker','Simon','Ellie','Lishka','Fido']
horse_names = ['Mr.Ed']
animal_names = {'cats':cat_names,'dogs':dog_names,'horses':horse_names}

Python标准库:

（也叫做stdlib，https://docs.python.org/2/library/)

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常用函数：

字符串函数：

.strip()//去掉所有空格
.upper()//将所有字母转换成大写字母
.split()//按字符分割

数字函数：

42的平方：42**2

列表函数：

dog_name = []
dog_name.append(‘Joker’)//向列表中添加元素
dog_name.remove(‘Joker’)//从列表中删除元素
dog_name.reverse()//反向列表函数
dog_name.sort()//排序函数

字典函数：

//创建一个空字典并向字典中添加元素
animal_counts = {}
animal_counts[‘horses’]=1
animal_counts[‘cats’]=2
animal_counts[‘dogs’]=5
//Python字典不会保存元素的顺序，所以每次看到也许会不同，但包含相同的键值对。
animal_counts.keys()//返回字典包含的所有键，返回结果一个列表
animal_counts[‘dogs’]//查询狗狗的数量。

有用的工具函数：

type()//返回对象数据类型
dir(‘cat,dog,horse’)//返回内置方法与属性的列表
help(‘cat,dog.horse’.split)//查看方法的文档说明

机器易于理解的数据文件格式：

逗号分隔值（Comma-Separated Values,CSV）
制表符分隔值（tab-separated values,TSV)
JavaScript对象符号（JavaScript Object Notation,JSON）
可扩展标记语言（eXtensible Markup Language,XML）

Python导入CSV数据：

import csv
csvfile = open('data-text.csv','rb’)//这个文件和此脚本在同一个文件夹下
reader = csv.reader(csvfile)
for row in reader:
    print row
//输出的是一个列表

import csv
csvfile = open('data-text.csv','rb')
reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in reader:
    print row
//输出的是一个字典

Python导入JSON数据：

import json
json_data = open('data-text.json').read()
data = json.loads(json_data)
for item in data:
    print item

Python导入XML数据：

from xml.etree import ElementTree as ET

tree = ET.parse('../../data/chp3/data-text.xml')
root = tree.getroot()
print root

data = root.find('Data')

all_data = []
for observation in data:
    record = {}
    for item in observation:

        lookup_key = item.attrib.keys()[0]

        if lookup_key == 'Numeric':
            rec_key = 'NUMERIC'
            rec_value = item.attrib['Numeric']
        else:
            rec_key = item.attrib[lookup_key]
            rec_value = item.attrib['Code']

        record[rec_key] = rec_value
    all_data.append(record)

print all_data

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