如果数据的分布不同于高斯分布，则需要对数据进行一些不同的转换来确保这些数据看起来更像高斯分布。虽然通常来说不这么做算法也会运行地很好，但如果使用一些转换方法，这会使你的数据更像高斯分布，准换后的新特征变量会使你的算法会工作得更好。
非高斯分布的特征变量
例如： x1的对数log(x1) 来替换掉x1
如何得到异常检测算法的特征变量？
误差分析步骤。们先完整地训练出一个学习算法，然后在一组交叉验证集上运行算法，然后找出那些预测出错的样本，再看看能否找到一些其他的特征变量来帮助学习算法，让它在那些交叉验证时判断出错的样本中表现更好。
新特征变量
例如：计算机在执行一个任务时进入了一个死循环， 因此CPU负载升高，但网络流量没有升高，可以建立一个新特征等于 CPU负载的平方除以网络流量，能帮助检测出某种类型的异常情况。通过不同特征变量的组合捕捉到对应的不寻常现象。
举例
异常检测与推荐系统 异常检测 在本节练习中，你将实现一个异常检测算法用于检测服务器上的异常行为。特征变量为每台服务...
如果数据的分布不同于高斯分布，则需要对数据进行一些不同的转换来确保这些数据看起来更像高斯分布。虽然通常来说不这么做...
特征点检测算法 Harris角点检测 SIFT特征检测 SURF特征检测 ORB特征检测
特征点检测的算法更新 针对前期关键点检测的算法更新: 链接 特征点的提取效果: 对VO的效果提升: 其他方法
检测异常的点： 在我们画的圈内为正常的点，圈外为异常的点： 异常检测算法应用：
异常检测 异常检测(Anomaly Detection):异常检测就是从数据集中检测出异常样本，是一种无监督学习。...
朴素贝叶斯算法是应用最为广泛的分类算法之一。简称NB算法。可以用来检测异常操作，检测DGA域名，检测针对Apach...
有许多用于特征检测和提取的算法，我们将会对其中大部分进行介绍。OpenCV最常使用的特征检测和提取算法有： Har...
应用：图像拼接、图像匹配 特征检测和提取算法：Harris（检测角点）SIFT（检测斑点blob）SURF（检测斑...
SIFT特征 SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征算法...
本文标题：2019-01-24 异常检测算法的特征变量
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/dviyjqtx.html
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