一、定义

    简称为给用户打标签，根据用户的人口学特征、网络浏览内容、网络社活动、消费行为等信息抽象的出的一个标签化的用户模型。

二、内容

    不固定，根据行业和产品变化。对于大多数互联网公司，主要包含人口属性和行为特征。

    <1> 人口属性：年龄、性别、省份、城市、教育程度、婚姻状态、生育情况、行业、职业等

    <2> 行为特征：活跃度、忠诚度、价值分类、商品品牌价格偏好、兴趣特征、社交关系以及其他

    <3> 内容偏好：体育、小圆、娱乐、美食、理财、汽车等

    <4> 环境属性：当前时间、访问LBS特征、天气、节假日情况等

    <5> 设备属性：网络环境、终端类型、设备品牌、设备价格

三、如何生产画像

    建立特征模型——收集数据——清洗数据——模型训练、属性预测——数据合并——数据分发

四、用户画像应用

    <1> 精准营销

    <2> 用户研究

    <3> 个性服务（推荐）

    <4> 业务决策

Signature：

Summarized by Leason

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