一、定义
简称为给用户打标签,根据用户的人口学特征、网络浏览内容、网络社活动、消费行为等信息抽象的出的一个标签化的用户模型。
二、内容
不固定,根据行业和产品变化。对于大多数互联网公司,主要包含人口属性和行为特征。
<1> 人口属性:年龄、性别、省份、城市、教育程度、婚姻状态、生育情况、行业、职业等
<2> 行为特征:活跃度、忠诚度、价值分类、商品品牌价格偏好、兴趣特征、社交关系以及其他
<3> 内容偏好:体育、小圆、娱乐、美食、理财、汽车等
<4> 环境属性:当前时间、访问LBS特征、天气、节假日情况等
<5> 设备属性:网络环境、终端类型、设备品牌、设备价格
三、如何生产画像
建立特征模型——收集数据——清洗数据——模型训练、属性预测——数据合并——数据分发
四、用户画像应用
<1> 精准营销
<2> 用户研究
<3> 个性服务(推荐)
<4> 业务决策
Signature:
Summarized by Leason
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