干货——快速查找高质量文献及其“前世今生”

    PubMed上收录了所有SCI期刊的文献，检索关键词经常搜出来很多“不想看”的文献，一个关键词出来几万条结果，看到这么多检索结果，这段学习旅程才刚开始，就已经想放弃。

    如何快速找到这个关键词下高质量的文献，并查找这个文献相关的“前世今生”呢。我们用到2个工具，一个是PubMed自带的Filter，另一个是connected paper。

一、根据杂志影响因子筛选文献

    PubMed上找到的文献并不显示杂志分数，一个个查杂志的分数又太麻烦了，因此我们可以直接根据杂志分数筛选文章。步骤如下：

1> 首先注册一个NCBI账户，登录你的账户。

2> 在NCBI页面右上角，点击进入我的NCBI（或者从PubMed页面的右上角的dashboard进去也可以）

3> 找到Filters这一栏，进入Manage Filter

4> 点击建立新的Filter

5> 然后弹出一个页面，需要输入Query Term。

6> 获取Query Term，进入Scholarscope网站：

https://www.scholarscope.cn/tools/issn.html

输入影响因子，点击确定得到一连串的数字，把这一串数字全部复制

7> 粘贴到NCBI Filter的这一栏，并自己命名

8> 然后给你刚刚设置好的Filter打上勾激活。

9> 刷新PubMed页面，然后进行检索，就能看到IF分区了。再选定年份就更加清晰明了，轻而易举的获取某个关键词的发展史。

二、查询相关联的文献

    如果你想接着查询这篇文献的来龙去脉，可以使用connected paper这个网站：https://www.connectedpapers.com/

    只需要输入查询的名称，就可以轻松找到这个文献的“前世今生”，网站支持DOI, Paper URL, PubMed URL, Paper Title等多种输入方式。

    点击build graph，就可以得到一个关联网了，非常的方便。

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转自微信公众号文章干货——快速查找高质量文献及其“前世今生”

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