线性回归预测PM2.5——台大李宏毅机器学习作业1(HW1)

开始学习机器学，但听懂和会做作业还差很多，这就是前辈们一直强调的动手吧。于是开始看 秋沐霖学长的笔记。我都是先看明白，然后按理解的背着写，有不会的了就在回去看看。写这个笔记的目的是记录一些，很多人都知道的常识和细节（但是我却在上面花了一些时间的）
也希望这些小点能对像我这样的小白有帮助。
p.s. 已经开始准备考研21，每天之能留出不到两个小时去看代码写笔记。

第一个函数划分数据，犯得很傻的问题。

1. 理解问题，一开始就把问题复杂化了 ，最开始以为是通过18个属性去预测第10h的pm2.5，然后怎么也看不明白。
2. 把24h的数据分成15个shape为(18,9)的数据帧和与之对应的15个label。为什么直接是15-9啊 不应该是15-9+1吗？ 这里真是让人2233了，我没有考虑到到取最后一个9小时作为预测的时候是没有对应的lable的。
3. python切片的时候[]里是依旧是要左不要右。