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16.多线程上

16.多线程上

作者: 芝麻酱的简书 | 来源:发表于2018-09-06 14:26 被阅读5次

参考地址:https://www.cnblogs.com/cnkai/p/7504980.html

创建开启线程:

import threading

def Hi(num):
    print(num)

if __name__ == "__main__":
    # 创建新线程
    t1 = threading.Thread(target=Hi, args=(10,))
    # 启动新线程
    t1.start()

使用join线程同步

import threading

def Hi(num):
    print(num)

if __name__ == "__main__":
    # 创建新线程
    t1 = threading.Thread(target=Hi, args=(10,))
    # 启动新线程
    t1.start()
    # 主线程会等待t1结束后再退出,超时时间为10秒
    ti.john(10)

使用setDaemon设置线程守护

import threading


def Hi(num):
    print(num)


if __name__ == "__main__":
    # 开启新线程
    t1 = threading.Thread(target=Hi, args=(10,))
    # 线程守护一定要放在start之前
    t1.setDaemon(True)
    # 启动新线程
    t1.start()

总结:

知识点一:

当一个进程启动之后,会默认产生一个主线程,因为线程是程序执行流的最小单元,当设置多线程时,主线程会创建多个子线程,在python中,默认情况下(其实就是setDaemon(False)),主线程执行完自己的任务以后,就退出了,此时子线程会继续执行自己的任务,直到自己的任务结束,例子见下面一。

知识点二:

当我们使用setDaemon(True)方法,设置子线程为守护线程时,主线程一旦执行结束,则全部线程全部被终止执行,可能出现的情况就是,子线程的任务还没有完全执行结束,就被迫停止,例子见下面二。

知识点三:

此时join的作用就凸显出来了,join所完成的工作就是线程同步,即主线程任务结束之后,进入阻塞状态,一直等待其他的子线程执行结束之后,主线程在终止,例子见下面三。

知识点四:

join有一个timeout参数:

当设置守护线程时,含义是主线程对于子线程等待timeout的时间将会杀死该子线程,最后退出程序。所以说,如果有10个子线程,全部的等待时间就是每个timeout的累加和。简单的来说,就是给每个子线程一个timeout的时间,让他去执行,时间一到,不管任务有没有完成,直接杀死。
没有设置守护线程时,主线程将会等待timeout的累加和这样的一段时间,时间一到,主线程结束,但是并没有杀死子线程,子线程依然可以继续执行,直到子线程全部结束,程序退出。


或者可以继承自threading.Thread自定义类来创建运行子线程

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