14. mongodb基础语法 (VUE全栈开发学习笔记)

1.什么是mongodb

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

2.安装mongodb

官网：https://www.mongodb.com/try/download/community

配置系统环境变量：

我的电脑-》右键选属性-》高级系统设置-》环境变量-》系统变量-》path-》编辑-》新建
Path：C:\Program Files\MongoDB\Server\4.4\bin\

创建数据库目录：

C:\mongodb\data

运行服务器：

mongod --dbpath C:\mongodb\data

连结服务器：

mongo

连结测试：

localhost:27017

3.基础语法

3.1.查看所有数据库

 show dbs

3.2.创建数据库(连接数据库)

 use test2\. #创建数据库(连接数据库)

 db.addUser('name','pwd') #增加或修改用户密码

 db.system.users.find()#查看用户列表

 db.auth('name','pwd') #用户认证

 db.removeUser('name') #删除用户

 show users#查看所有用户

3.3.增删改查

 db.user.insert({name: 'zhangsan', age: '18'})
 db.user.remove({name: 'lisi'})
 db.user.update({name: 'zhangsan'}, {name: 'lisi', age: '20'})
 db.user.find()

4.查询条件的运算

4.1.比较运算
age大于等于18

db.mycollection1.find( { age:{$gt: 18} } )

可选比较运算符

: 等于
$lt: Less Than
$lte: Less Than or Equal
$gt: Greater Than
$gte: Greater Than or Equal
$ne: Not Equal

4.2.逻辑运算

$and
$or
db.mycollection1.find( {
 $or: [
 { age: {$gte: 20} },
 { salary: {$gt: 5000} },
 { job: "HR" }
 ]
} )

4.3.范围运算

$in
$nin: Not In
$all
db.mycollection1.find( {
 age: {
   $in: [10, 20, 30]
 }
} )
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
如有一个对象：
{ a: [ 1, 2, 3 ] }
下面这个条件是可以匹配的：
db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );
但是下面这个条件就不行了：
db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

4.4正则表达式

db.mycollection1.find( {
 name: /^Ja\w+$/
} )
# 或
db.mycollection1.find( {
 name: {
   $regex: "/^Jaso\w?$"
 }
} )

4.5.limit和skip

db.mycollection1.find().limit(数量)
db.mycollection1.find().skip(2)

# 混合使用
db.mycollection1.find().limit(10).skip(3)

4.6. 自定义函数查询

自定义查询是指使用自定义函数，格式为$where: function(){...}
db.mycollection1.find( {
 $where: function() {
   return this.age >= 18;
 }
} }

4.7.$size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
下面的语句就可以匹配：

db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

4.8.exists用来判断一个元素是否存在：

db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

4.9.type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

4.10.查询数据内的值
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

db.things.find( { colors : "red" } );

4.11.elemMatch可以匹配内数组内的元素：

> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"), 
"x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
}

gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。
注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

4.12.查询嵌入对象的值

db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

4.13.元操作符 $not 取反

db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

4.14.投影
即搜索的返回值中，只显示指定的某些字段。字段指为0的不现实，
指为1的显示，默认为1。
格式为：

db.mycollection1.find(
 {查询条件},
 {显示与否的选项}
)

如:

db.mycollection1.find(
 {},
 { _id: 0, name: 1, age: 1 }
)

4.15.排序
可以按指定的某些字段排序，字段标记为1的为Asc升序，
标记为-1的为Desc降序。

db.mycollection1.find().sort({ name:1, age:-1 })

4.16.统计

db.mycollection1.find().count()
db.mycollection1.count( {查询条件} )

4.17.消除重复
db.集合名.distinct( "指定字段", {查询条件} )
如：

db.mycollection1.distinct(
 "job",
 { age: {$lt: 40} }
)

5.聚合查询 暂略

6.更新满足条件的2重数组内的值

var filter = {
  'ymd':'YYYY/MM/DD'
}
var arrayFilters = {
  arrayFilters:[
    {
      'userRecord.director':'更新条件'
    },
    {
      'type.type':'更新条件'
    }
  ]
}
 var updater = {'userRecords.$[userRecord].types.$[type].scheduleRecords': 更新数据}
 db.collection(this.collectionName).updateMany(
 filter, updater, arrayFilters, upsert).then(xxx)

参考：https://thecodebarbarian.com/a-nodejs-perspective-on-mongodb-36-array-filters

7.数据库导入导出

7.1. mongodump备份数据库
命令格式：

mongodump -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -o 文件存在路径
  如果没有用户密码，可以去掉-u和-p。
  如果导出本机的数据库，可以去掉-h。
  如果是默认端口，可以去掉--port。
  如果想导出所有数据库，可以去掉-d。

把lanzy数据库中的内容导出文件到 /home/admin/下，

mongodump -d lanzy -o /home/admin/

7.2. mongorestore还原数据库
命令格式：

mongorestore -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 --drop 文件存在路径
  如果没有用户密码，可以去掉-u和-p。
  如果导出本机的数据库，可以去掉-h。
  如果是默认端口，可以去掉--port。
  如果想导出所有数据库，可以去掉-d。

把文件 /home/admin/lanzy 导入到数据库audit中

mongorestore -d lanzy --dir /home/admin/lanzy

7.3. mongoexport导出表，或者表中部分字段
命令格式：

mongoexport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 -f 字段 -q 条件导出 --csv -o 文件名
  -f：导出指字段，以逗号分割，-f a,b,c，嵌套格式的字段格式为：a.b
  -q：格式为，-q '{ "user" : "lanzy" }' 导出user为lanzy的数据
  --csv：建议使用 --type csv

7.4. mongoimport导入表，或者表中部分字段
7.4.1.还原整表导出的非csv文件

mongoimport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 --upsert --drop 文件名  
  --upsert 插入或者更新现有数据

7.4.2，还原部分字段的导出文件

mongoimport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 --upsertFields 字段 --drop 文件名  
  --upsertFields跟--upsert一样

7.4.3，还原导出的csv文件

mongoimport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 --type 类型 --headerline --upsert --drop 文件名