从普通员工输出一片预研或者建设方案的情况来看，一般存在着时间长，无法把握重点，文字描述不专业等情况，这些尽管可以通过大量练习和背诵范文来弥补，但对于并不想在方案写作这些事情上浪费时间的非细化分工人员来说，肯定期望通过大数据分析的思路来获取范文模板、定式，来提高自己的出版效率。
系统设计并不太复杂，总体还是搜索以至于机器学习的思路，先放下实现方案不谈，只看内容，第一个难点就是内容或者是组织过程资产的来源，即使是组织内部的资源，前人的范文模板是否愿意分享出来，分享的文章质量如何，如何分类、分词，这些都是检索的前提，出版的人是否继续加工，还是直接抄写，这些也要把控。
第二个难点是专业知识，这部分内容必须权威，涉及国家政策，行业规范的，要有质量保证，从百度上拿来的未必敢用。这些内容的输入需要投入极大的人力成本和时间成本。
最小化实现的思路是先检索到相关文素材，减少出版者收集，酝酿的时间，提高写作效率，把这些没有含金量的文字堆砌工作交给云服务和计算机，注重专业知识和具体方案的写作。降低方案写作的门槛。先起到辅助作用。
待续。
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