一、NOSQL:
(非关系型的数据库)
1.High performance - 对数据库高并发读写的需求
2.Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求
3.High Scalability && High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求
二、主流的NOSQL:
键值(Key-Value)存储数据库
相关产品: Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
典型应用: 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载。
数据模型: 一系列键值对
优势: 快速查询
劣势: 存储的数据缺少结构化
列存储数据库
相关产品:Cassandra, HBase, Riak
典型应用:分布式的文件系统
数据模型:以列簇式存储,将同一列数据存在一起
优势:查找速度快,可扩展性强,更容易进行分布式扩展
劣势:功能相对局限
文档型数据库
相关产品:CouchDB、MongoDB
典型应用:Web应用(与Key-Value类似,Value是结构化的)
数据模型: 一系列键值对
优势:数据结构要求不严格
劣势: 查询性能不高,而且缺乏统一的查询语法
图形(Graph)数据库
相关数据库:Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
典型应用:社交网络
数据模型:图结构
优势:利用图结构相关算法。
劣势:需要对整个图做计算才能得出结果,不容易做分布式的集群方案。
三、Redis键值数据类型:
字符串类型 stringMap<String,String>
散列类型 hash 值又是一个map集合Map<String,map<String,String>>
列表类型 listMap<String,list<String>>
集合类型 setMap<String,set<String>>
有序集合类型 sortedsetMap<String,sortedset>
key不要太长,最好不要操作1024个字节,这不仅会消耗内存还会降低查找效率
key不要太短,如果太短会降低key的可读性
在项目中,key最好有一个统一的命名规范
四、Redis命令:
(1)String:
set name "itcast"
get name
del name
(2)hash:
hset myhash username haohao
hget myhash username
hdel myhash username
(3)list:
lpush mylist a b c
lpop mylist 返回并弹出第一个元素
rpop mylist 从尾部弹出元素
(4)set:
sadd myset a b c (该key的值已有则不会重复添加)
smembers myset (获取set中所有的成员)
srem myset a b (删除set中指定的成员)
(5)通用命令:
keys * 获取所有与pattern匹配的key
del company 删除指定的key
exists compnay 判断该key是否存在,1代表存在,0代表不存在
type company 获取指定key的类型。该命令将以字符串的格式 返回。返回的字符串为string、list、set、hash,如果key不存在返回none
expire 设置过期时间:expire key 秒值
五、异常:
java.util.MissingResourceException: Can't find bundle for base name redis
(.properties)文件要放在根目录下,即src下
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