也许身为创客的你已经建造了一个远程宠物喂食器，或前门的自动锁，或机器人。 但通常有一件事情会让你失望：缺少一点点智慧。 如果您的宠物喂食器知道喂猫而不是松鼠，或者当您的手拿满东西时您可以告诉您的门解锁？ 谁不想要一个可以与之交谈的机器人？ AI可以让一个好项目变得惊人。
微软，亚马逊和谷歌等多家公司正在与Raspberry Pi基金会合作，创建工具包来构建人工智能设备，以帮助弥合这一差距。比如谷歌的 AIY，一个DIY AI项目。家庭可以使用AIY 和 Google 智能助理来获得相同的结果，而不是购买Google Home设备。这是一个很好的项目，可以建立和磨练自己的AI技能。
为了帮助教育工作者将人工智能工具纳入他们的STEM课程，Google已经为学生发布了AIY的更新版本。构建工具包可以提高解决问题的能力和分析能力。学生可以学习构建简单电子电路的基础知识，一些轻松的编程技巧，以及设置Raspberry Pi提供的小型电路板计算机的能力。
新的Raspberry Pi Zero WH是一款低成本的基本计算机，最初旨在帮助激发学生对计算的兴趣。 Zero WH适用于AIY，因此现在可以更轻松地执行设置过程。
AIY Vision Kit 和 Voice Kit 都连接到由 Raspberry Pi Zero WH驱动的纸盒。
AIY Voice Kit 语音套件
Voice Kit 允许您构建自己的自然语言处理器。 它使用Google语音助手为Raspberry Pi添加了语音控制功能。 构建时，将顶部（HAT）板上的语音硬件附件与Raspberry Pi板连接。
这些物品由纸板组成，并连接到盒子外面的大按钮和扬声器。 扬声器通过两根电线连接到HAT板。 这些电线传输电信号，由扬声器转换为声音。 这就是设备获得声音的方式。
存储卡插入Raspberry Pi，设备连接到电源。 使用Google AIY Projects应用程序无线设置和配置套件。 iOS设备尚未推出类似的应用程序。
AIY Vision Kit 视觉套件
Google 的AIY Vision Kit 可让您使用图像识别功能构建自己的智能相机。它介绍了可以检测常见物体和面部表情的神经网络概念。 用户可以使用Google AIY Projects应用程序将套件附加到他们的计算机和/或控制它。 它由两块板组成，即Vision Bonnet 和 Raspberry Pi，通过电缆连接器连接。
Vision Bonnet 采用Intel Movidius MA2450，这是一款低功耗视觉处理单元，能够在设备上运行神经网络模型。 它与各种图像识别神经网络的兼容性将让您自定义它的外观和方式。这些设备连接到相机和蜂鸣器。
谷歌在其网站上引入了一个AIY模型区域，展示了一系列预先构建的AI模型，这些模型旨在与其内置的AIY工具包配合使用。 您可以将新模型加载到他们的设备中，以探索AI的不同应用场景。 例如，您可以使用微笑探测器模型来查看是否有人在观察他们的Vision Kit是否在微笑。
随着Google Home 和 Echo 的广泛使用，建立更便宜的AI工具的魅力将会增加。 人类有创造的基本需求，DIY市场和AI市场都将起飞。
新员工需要配备合适的工具和技能，以便与AI设备密切配合。 有趣而有趣的项目始终是学习新技术的绝佳补充。 谁不想要更便宜的手工版Google Home？
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