大软件公司不再只是坚持使用软件 - 他们构建计算机芯片。 最新的消息来自亚马逊，该公司上周一晚宣布其云计算部门已经创建了自己的芯片，以支持客户的网站和其他服务。 这款被称为Graviton的芯片采用与智能手机和平板电脑相同的技术。 这种方法已经在云行业中得到了很多讨论，但从未进行过大规模的测试。
亚马逊的出人意料的举动与谷歌努力创建自己的芯片以支持其数据中心运行的人工智能算法相呼应，而这些算法也向云客户出租。 亚马逊表示，它采用了芯片设计的棘手业务，以更好地将软件和硬件集成到其庞大的数据中心内，从而使其能够提供新的，更便宜的服务。
亚马逊项目的副总裁马特·加曼说，这不可能是英特尔或AMD的现成芯片，这些芯片旨在满足许多不同的客户需求。 “我们可以做一些非常具体的事情来确保处理器在我们的环境中非常有效地运行，”他说。 “这导致成本降低。”Garman说，早期使用Graviton驱动的服务器的客户将某些服务的账单减少了近一半。
尽管亚马逊以其在线商店而闻名，但该公司的大部分利润来自其云计算部门亚马逊网络服务。 AWS通过向其他公司和政府机构出租计算能力和存储来赚钱。 这些客户现在可以选择租用由Graviton芯片驱动的服务器。 亚马逊周一晚在拉斯维加斯举行的年度re：Invent云计算会议上透露了该项目。
Garman表示，通过从传统芯片驱动的现有亚马逊产品中切换到新服务器，一些客户已经节省了45％的成本。 照片托管网站SmugMug的首席执行官Don MacAskill在一份声明中表示，他的公司通过将一些软件迁移到使用新芯片的服务器，已经降低了40％的成本。 加曼说亚马逊的电子商务部门也在考虑使用Graviton服务器。
亚马逊创建自己的服务器芯片的消息引起了半导体专家的不了解。 云计算公司通常通过从芯片，内存和其他设备的专家那里购买硬件来组装他们的基础设施。 Tirias Research首席分析师Kevin Krewell表示，为服务器设计处理器是一项复杂的项目，可能需要数年时间。
亚马逊称，Graviton是由一家团队于2015年加入该公司创建的，该团队通过收购一家名为Annapurna Labs的创业公司。 该集团此前曾为亚马逊的服务器创建了小型配件芯片，而不是计算机核心的复杂CPU。
由于亚马逊巨大的规模和它所建立的特定技术，承担更昂贵和更复杂的组件是有道理的。 英特尔领导服务器芯片市场; Krewell说，它为包括亚马逊在内的最大客户定制芯片，但只是在有限的方面。 通过Graviton，亚马逊的芯片可以更好地集成到其服务器和软件设计中。 “通过建立自己的芯片，亚马逊可以更好地控制其命运，”Krewell说。 “我希望他们继续下去。”
其他人则采取了类似的策略。 谷歌是第三代芯片，它为机器学习算法提供动力，使得语音识别等服务的运营成本更低。
TPU是谷歌对专用集成电路（ASIC）的看法。 反过来，ASIC是GPU上面向并行处理的变体，用于神经网络训练。 ASIC与GPU的不同之处在于它们还提供允许处理器对本地数据进行操作的库和指令。 因此，与GPU相比，ASIC可以加速训练过程。
近年来，谷歌在其AIY项目计划下发布了用于单板计算机的视觉和语音识别套件。可在这些套件上运行的训练有素的机器学习模型包括面/狗/猫/人体探测器和通用图像分类器。
同样，Apple自2010年以来就围绕内部设计的处理器构建了所有iPhone型号，为Face ID和增强现实支持等新功能铺平了道路。 亚马逊与台湾芯片制造商苹果公司（台积电）合作开展自己的芯片项目。
亚马逊的Graviton处理器也在智能手机处理器中使用的ARM架构上开辟了新天地，但之前并未广泛应用于数据中心。 ARM芯片基于英国公司ARM Holdings授权的设计，该公司于2016年被日本企业集团软银以320亿美元收购。它们不如顶级英特尔处理器强大，但通常也更便宜，功耗更高。 Krewell说，在亚马逊的规模上，即使很小的效率和成本节省也会增加。 AWS在全球运营着数百万台服务器。
创业公司和移动芯片公司多年来一直试图用ARM芯片销售服务器而没有太大的成功，他们认为它们可以更便宜并提供更好的功效。微软已经与移动芯片制造商高通公司（Qualcomm）合作测试了这一想法，但它尚未在商业上推出该技术。
当被问及亚马逊是否计划推出最初的Graviton筹码时，Garman谨慎回应。 “我预计我们可能会，”他说。 Moor Insights and Strategy首席分析师Patrick Moorhead表示，该公司的项目最终可能使ARM服务器成为主流。他预计微软不久将推出自己的ARM项目。
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