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RDKit|搜索并高亮展示分子中匹配的子结构

RDKit|搜索并高亮展示分子中匹配的子结构

作者: 最会设计的科研狗 | 来源:发表于2020-04-22 00:17 被阅读0次

目录

  • 一、单个子结构搜索与展示
    • 1.判断是否包含子结构
    • 2.搜索并返回子结构
    • 3.获取匹配的原子和索引
    • 4.绘制子结构
  • 二、多个子结构搜索与展示
    • 1.搜索并返回所有子结构
    • 2.获取匹配的原子和索引
    • 3.设置原子和键的颜色
    • 4.绘制多个子结构

一、单个子结构搜索与展示

首先初始化一个分子,并设置一个要搜索的SMARTS/SMILES

>>> from rdkit import Chem
>>> from rdkit.Chem.Draw import rdMolDraw2D
>>> mol = Chem.MolFromSmiles('Clc1c(Cl)c(O)ccc1O')
>>> patt = Chem.MolFromSmarts('ClccO')

1.判断是否包含子结构

  • 通过SMARTS判断是否存在子结构:HasSubstructMatch(query, recursionPossible, useChirality, ...)
    query:要搜索的SMARTS子结构
    recursionPossible:允许递归查询,默认True
    useChirality:匹配立体化学信息,默认False
>>> mol.HasSubstructMatch(patt)
True

2.搜索并返回子结构

  • 返回匹配的子结构:GetSubstructMatch(query, useChirality, ...)
    参数类似上面的函数
    该函数只返回一个匹配的结构。返回值是一个整数元组
    整数元组的每一位,依次对应SMARTS中的每个原子,每一位上的整数,代表原始分子中匹配的原子索引
>>> hit_at = mol.GetSubstructMatch(patt)
>>> print(hit_at)
(0, 1, 8, 9)
  • 查看该子结构:MolFragmentToSmiles()
    这只不过是一句正确的废话,根据SMRATS查询,返回的肯定是对应的结构了
>>> print(Chem.MolFragmentToSmiles(mol, atomsToUse=hit_at, rootedAtAtom=0))
>>> print(Chem.MolFragmentToSmiles(mol, atomsToUse=hit_at, rootedAtAtom=9))
ClccO
OccCl

3.获取匹配的原子和索引

  • 创建hit_bond接收匹配上的键
  • 遍历patt中的键:patt.GetBonds()
  • 获取键两端的原子索引:bond.GetBeginAtomIdx()
  • 通过hit_at映射,得到原始分子中对应的键:mol.GetBondBetweenAtoms()
  • 获取键索引:Bond.GetIdx()
>>> hit_bond = []
>>> for bond in patt.GetBonds():
>>>     aid1 = hit_at[bond.GetBeginAtomIdx()]
>>>     aid2 = hit_at[bond.GetEndAtomIdx()]
>>>     hit_bond.append(mol.GetBondBetweenAtoms(aid1, aid2).GetIdx())
>>> hit_bond
[0, 9, 8]

4.绘制子结构

  • 创建一个画板:MolDraw2DSVG,或MolDraw2DCairo
  • 在画板中绘制:PrepareAndDrawMolecule(drawer, mol, highlightAtoms, highlightBonds, confId,...)
    drawer:画板
    mol:mol对象
    highlightAtoms/Bonds:高亮的原子/键
    confID:绘制的第几个构象
  • 保存png图片:WriteDrawingText()
>>> d = rdMolDraw2D.MolDraw2DCairo(500, 500)
>>> rdMolDraw2D.PrepareAndDrawMolecule(d, mol, highlightAtoms=list(hit_at), highlightBonds=hit_bond)
>>> d.FinishDrawing()
>>> d.WriteDrawingText('data/sigle_highlighted.png')
  • 查看效果
    绘制单个匹配子结构

二、多个子结构搜索与展示

和上面流程一样,先初始化mol和patt

>>> mol = Chem.MolFromSmiles('Clc1c(Cl)c(O)ccc1O')
>>> patt = Chem.MolFromSmarts('ClccO')

1.搜索并返回所有子结构

  • 返回所有所有子结构:GetSubstructMatches(query, uniquify, useChirality, maxMatches, ...)
    uniquify:检测是否唯一
    maxMatches:返回的最大匹配的子结构数量
>>> hit_ats = mol.GetSubstructMatches(patt)
>>> print(hit_ats)
((0, 1, 8, 9), (3, 2, 4, 5))

2.获取匹配的原子和索引

  • 思路和上面基本一致,获取所有匹配的键
>>> bond_lists = []
>>> for i, hit_at in enumerate(hit_ats):
>>>     hit_at = list(hit_at)
>>>     bond_list = []
>>>     for bond in patt.GetBonds():
>>>         a1 = hit_at[bond.GetBeginAtomIdx()]
>>>         a2 = hit_at[bond.GetEndAtomIdx()]
>>>         bond_list.append(mol.GetBondBetweenAtoms(a1, a2).GetIdx())
>>>     bond_lists.append(bond_list)
>>> print(bond_lists)
[[0, 9, 8], [2, 3, 4]]

3.设置原子和键的颜色

  • 使用不同颜色绘制不同的匹配结构
    创建颜色的列表colours,列表中的每个元组代表(红绿蓝)的色彩信息
    创建原子字典atom_cols,键为原子索引,值为色彩信息
    同上创建键的字典bond_cols
    并将原子和键汇总到atom_list和bond_list中
>>> colours = [(1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 0, 1)]
>>> atom_cols = {}
>>> bond_cols = {}
>>> atom_list = []
>>> bond_list = []
>>> for i, (hit_atom, hit_bond) in enumerate(zip(hit_ats, bond_lists)):
>>>     hit_atom = list(hit_atom)
>>>     for at in hit_atom:
>>>         atom_cols[at] = colours[i%3]
>>>         atom_list.append(at)
>>>     for bd in hit_bond:
>>>         bond_cols[bd] = colours[i%3]
>>>         bond_list.append(bd)
>>> atom_cols
{0: (1, 0, 0),
 1: (1, 0, 0),
 8: (1, 0, 0),
 9: (1, 0, 0),
 3: (0, 1, 0),
 2: (0, 1, 0),
 4: (0, 1, 0),
 5: (0, 1, 0)}

4.绘制多个子结构

  • 创建画板:MolDraw2DSVG,或MolDraw2DCairo
  • 在画板中绘制:PrepareAndDrawMolecule(drawer, mol, highlightAtoms, highlightBonds, highlightAtomColors, highlightBondColors, confId,...)
    highlightAtoms/Bonds:高亮原子/键
    highlightAtom/BondColors:显示的颜色
>>> d = rdMolDraw2D.MolDraw2DCairo(500, 500)
>>> rdMolDraw2D.PrepareAndDrawMolecule(d, mol, highlightAtoms=atom_list,
                                       highlightAtomColors=atom_cols,
                                       highlightBonds=bond_list,
                                       highlightBondColors=bond_cols)
>>> with open('data/multi_highlighted.png', 'wb') as f:
>>>     f.write(d.GetDrawingText())
  • 查看效果
    绘制多个匹配子结构

本文参考自rdkit官方文档
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