前言：

可能大家对于豆瓣并不怎么了解，我给大家简单介绍一下。

豆瓣是一个社区网站，该网站以书影音起家，提供关于书籍、电影、音乐等作品的信息，无论描述还是评论都由用户提供（User-generated content，UGC），是Web 2.0网站中具有特色的一个网站。网站还提供书影音推荐、线下同城活动、小组话题交流等多种服务功能，它更像一个集品味系统（读书、电影、音乐）、表达系统（我读、我看、我听）和交流系统（同城、小组、友邻）于一体的创新网络服务，一直致力于帮助都市人群发现生活中有用的事物。

2012年8月，豆瓣宣布其月度覆盖独立用户数（Unique Visitors）已超过1亿，日均PV为1.6亿。 [1] 2013年第二、三季度的豆瓣月度覆盖独立用户数均达2亿，较去年同期增长一倍。 [2]

更为重要的一件事情是它是纯Python编程语言开发的！！！

所以咱们利用Python去搞定它的验证码实现模拟登陆，是有一定意义的哟！

投机取巧，利用Python解决豆瓣验证码，实现模拟登陆！

实战：

• Python 3.6.5 解释器
• pycharm 编辑器
• selenium 模块

8.png

其实利用selenium模拟登陆没什么难度的，关键在于这个豆瓣的验证码要怎么办。

经过我多次截图发现了一些规律，如下所示：

投机取巧，利用Python解决豆瓣验证码，实现模拟登陆！ 投机取巧，利用Python解决豆瓣验证码，实现模拟登陆！

验证码方块离左边的距离永远相等，只有Y轴上下有一点变化，但是这个重要吗？

然后方块离凹槽的距离偏差只有10PX左右，那么你懂了吗？

我们只需要往右边每次移动相同的距离就可以了。然而前面所说的10px其实大家应该都懂，那个是可以忽略不计的，正常人去滑动验证码，他偶尔也有一点点偏差，没有完全重合也会提示成功！（阈值）

投机取巧，利用Python解决豆瓣验证码，实现模拟登陆！

当然我最后去试了下，并不能够成功。确实滑到了位置上，但是它提示网络波动！

这可为难不了我，我一下就想到这个是检测到我了，因为 机器滑动是急速的，和正常人滑动是有区别的，正常人滑动应该是先加速，再减速！你可以称这个技术为轨迹。

投机取巧，利用Python解决豆瓣验证码，实现模拟登陆！

以下为Python匀加速代码：

def get_tracks(distance):
    '''
    拿到移动轨迹，模仿人的滑动行为，先匀加速后匀减速
    匀变速运动基本公式：
    ①v=v0+at
    ②s=v0t+½at²
    ③v²-v0²=2as

    :param distance: 需要移动的距离
    :return: 存放每0.3秒移动的距离
    '''
    # 初速度
    v = 0
    # 单位时间为0.2s来统计轨迹，轨迹即0.2内的位移
    t = 0.3
    # 位移/轨迹列表，列表内的一个元素代表0.2s的位移
    tracks = []
    # 当前的位移
    current = 0
    # 到达mid值开始减速
    mid = distance*4/5

    while current < distance:
        if current < mid:
            # 加速度越小，单位时间的位移越小,模拟的轨迹就越多越详细
            a = 2
        else:
            a = -3

        # 初速度
        v0 = v
        # 0.2秒时间内的位移
        s = v0*t+0.5*a*(t**2)
        # 当前的位置
        current += s
        # 添加到轨迹列表
        tracks.append(round(s))

        # 速度已经达到v,该速度作为下次的初速度
        v = v0 + a*t
    return tracks