生成器和迭代器

#列表生成式
lis = [x*x for x in range(10)]
print(lis)
#生成器1
generator_ex_1 = (x*x for x in range(10))
#生成器2
def generator_ex_2(max):
    n,a,b =0,0,1
    while n < max:
        yield b
        a,b =b,a+b
        n = n+1
    return 'done'
a = generator_ex_2(10)
print(generator_ex_2(10))
#generator_ex是生成器对象
print(generator_ex)

可以用next（生成器），但是我们一般用for循环来迭代生成器

使用生成器的好处：

1.内存使用更加高效。比如列表是在建立的时候就分配所有的内存空间，而生成器是需要的时候才使用，更像一个记录
2.如果我们要读取并使用的内容远远超过内存，但是需要对所有内容进行处理，那么生成器是一个很好的选择，比如可以让生成器返回当前的处理状态，由于它可以保存状态，那么下一次直接处理即可。

生成器的其他操作,导入迭代器包itertools库

imap

#没有计算，只返回一个迭代对象，普通的map已经计算完毕了，并且返回一个列表
r = itertools.imap(lambda x: x*x, [1, 2, 3])
print（r）
itertools.imap object at 0x103d3ff90>