1.学习分解不同的Excel文件读写问题，熟悉四种Excel文件读写的问题场景模式。
①单元格读写、②按行读写、③按行取数计算、④按行取数存为字典

2.基于四个项目案例的学习，理解和应用openpyxl相关知识点。

3. 项目案例学习
   例1

从openpyxl库导入load_workbook函数

from openpyxl import load_workbook

打开【10月员工绩效表】的工作簿，获取活动工作表

performance_wb = load_workbook('./material/10月员工绩效表.xlsx')
performance_ws = performance_wb.active

打开【江宇工资信息表】的工作簿，获取活动工作表

info_wb = load_workbook('./material/江宇工资信息表.xlsx')
info_ws = info_wb.active

获取【绩效】值

performance = performance_ws['D14'].value

获取【奖金】值

bonus = performance_ws['E14'].value

获取【基本工资】值

base = performance_ws['F14'].value

写入【绩效】值

info_ws['E11'].value = performance

写入【奖金】值

info_ws['F11'].value = bonus

写入【基本工资】值

info_ws['G11'].value = base

保存对【江宇工资信息表】工作簿的写入

info_wb.save('./material/江宇工资信息表.xlsx')

总结一下案例一：读取单元格的数据，原样写入，其他已有的工作簿，属于“单元格读写”模式。

案例二是需要从【10月员工绩效表】中提取前十行信息，写入一个新的工作簿。这样，保存后可以用作员工绩效信息的模板表格。
需要获取的数据是【10月员工绩效表】第1到第10行数据范围内的单元格，获取后原样写入到新表格的前10行，保存为【员工绩效表-模板.xlsx】。

从openpyxl库导入load_workbook和Workbook

from openpyxl import load_workbook, Workbook

打开【10月员工绩效表.xlsx】工作簿

performance_wb = load_workbook('./material/10月员工绩效表.xlsx')

获取活动工作表

performance_ws = performance_wb.active

新建工作簿

new_wb = Workbook()

获取活动工作表

new_ws = new_wb.active

获取performance_ws的前十行数据

for row in performance_ws.iter_rows(max_row=10, values_only=True):
# 将数据写入新的工作表
new_ws.append(row)

保存新工作簿为【员工绩效表-模板.xlsx】

new_wb.save('员工绩效表-模板.xlsx')

案例二也顺利完成！它的模式是按行读写，即取出所需数据范围后，按行使用数据，原样写入工作表中。
案例一和案例二，最大的不同点是所取的数据不一样。案例一获取三个单个单元格的数据，案例二则是取出前十行的数据范围。
同时呢，也有两个相同点，都是原样使用数据，而且输出的结果都是写入其他工作表中。
也就是说“获取数据-->如何使用数据-->输出什么结果”的基本结构中，“挥舞”着各自不同的“招式”。
“Excel文件读写”问题分解
我们可以根据“需要获取哪些数据范围”，“如何使用数据”，“如何输出结果”的步骤过程来分析“Excel文件读写类”的问题。
但是这三大步骤问题的“答案”可以有多种变体，从而衍生出不同的功能效果，解决不同的实际需求。

1. 获取哪些数据范围
   常常与Excel表格打交道的话，你肯定知道，即使是对于同一个工作簿，同一个工作表，人们想要获取的数据就可能千差万别。
   比如【10月薪资绩效表】，可能需要江宇的个人数据，也可能需要前十行数据作为模版，还可能需要所有员工的数据进行汇总等等。

根据要获取什么数据范围内的单元格来划分，大致可以分为三类：
1、已知坐标的个别单元格
2、单行或单列范围内的单元格
3、多行多列组成的矩形范围内的单元格

image.png
这三种范围内的单元格，获取的语法可不相同。你能与之前学过的语法知识点，一一对应起来吗？ image.png

所以当遇到Excel文件读写问题，我们首先确认，需要处理的数据是来自哪几个工作簿、哪几个工作表、哪些数据范围的单元格。确认好这个问题，我们就可以选择对应的语法，去获取数据啦。

image.png

2. 如何使用数据
   取出数据后，就可以使用数据了。
   虽然上面两个案例“使用数据”的方式比较简单，但是如果我说出其他的一些操作方式，你也一定能够理解。毕竟它们就源于日常的Excel使用。
   那么除了原样的写入数据，我们还可以从行数据中抽取数据，进行计算（数学计算、字符串拼接等），比如通过“提成”与“绩效”之和，得到本月所有奖金的金额。
   另外，还可以抽取数据，形成新的数据行，比如抽取出每行第1个和最后1个单元格的内容，得到一行新的数据。当然还可以将获得的数据，存储为Python中的数据类型，以便后续使用。比如把每行数据存为字典类型等等。

   
   image.png
   

   以上是目前总结到的使用数据的四种方式。随着学习不断深入，你还会继续收集其他的使用数据的方式。

3. 如何输出结果
   数据处理和使用后，肯定会输出一定的数据结果。那么使用完数据，一般会得到什么样新的数据结果呢？
   前面我们看到的主要是写入到其他工作表，输出新的工作簿内容。其实“写入到工作表”这种方式下也会有不少细分：

   
   image.png
   

   除了你已经知道的，案例一和案例二中的“写入单元格数据”或“写入行数据”。
   还可以“指定”从哪一行写起，“指定”写到具体坐标位置等；还可以写到不同的工作表对象中，比如原工作表、其他已有工作表、或者新建工作簿的工作表等。
   另外，如果加上“循环”，还可以同时写到多个不同的工作表中，或者多个不同的坐标位置上。那还会不会还有其他输出结果呢？还可以将处理后的数据直接输出，打印到终端。

   
   image.png
   总体而言，我们可以将问题分解划分为三个步骤：获取数据，使用数据，数据输出，各步骤中又蕴含着不同的具体表现。
   image.png

再来回顾刚刚的两个项目案例：
像案例一这种，获取的数据是单个单元格；然后将所取数据原样写入到另外的表格。属于典型的单元格读写模式。
像案例二这种，获取的数据是矩形区域的，一般要按行取出；然后将所取数据原样写入到另外的表格中。属于典型的按行读写模式。

案例三：计算并打印奖金信息
依然是从【10月员工绩效表】提取所有员工的工资信息，然后根据每行中员工的“绩效”与“提成”的数值之和，计算出奖金总额，最后按照固定格式输出每位员工的奖金信息。

image.png image.png

第1点，使用iter_rows()时，要注意values_only参数，其参数值不同，后面获取单元格的代码就会不同。
上图中左侧的代码中，参数值为True，表示“只取单元格的值”，后续使用索引取到的，直接就是单元格的值。后续代码中不需单元格.value语句。
右侧的代码中，默认为False，表示不是“只取单元格的值”，那么使用索引取出的不仅仅是单元格值，而是单元格对象，因此后续的代码都需要增加.value获取单元格的值。
所以，当我们只需取出单元格的值，可以使用values_only = True，使后续代码更加简洁。
第2点就是循环体的缩进。由于提取部分单元格并计算和打
印，都是每获取一条员工信息，就要处理一次。
所以这些语句需要相对上面的for循环有一层缩进。也就是说“使用数据”和“数据输出”作为循环体，要缩进以重复执行
那么按照先获取数据，再使用所获取的数据，最后输出数据结果的流程，就可以顺利完成案例三。
现在我们已经学完了三个案例，案例三与前两个项目案例有什么样的区别呢？
与前两个案例不同，案例三中对于获取的数据进行了处理使用，不再是原样使用。即，从每行数据选取需要的单元格值，并进行加法运算。这种模式是——“按行取数计算”。

案例四：创建薪资信息字典

依然是【10月薪资绩效表】，要从这个总的薪资表中，读取所需数据范围的行数据，然后取出部分信息，将其对应存储在字典中。
事情是这样的，【10月薪资绩效表】中的员工信息比较多，如果要找到某位同事（比如找到江宇的绩效、基本工资等）得按行整个查找一遍。
如果用Python的话，有没有类似Excel软件中的查找功能，能根据人名或者工号等有代表性的关键字，找到这个人所在的行，得到这行的信息呢？当然是可以的。还记得Python中的字典类型吗？字典元素为键值对，根据唯一的键，可以找到对应的值。
所以啊，咱们可以“以工号为键，以每位员工的行数据作为值”，存储成一个“薪资信息字典”。
这样就能让“员工的工号”与“该员工的各项薪资信息”形成映射关系，找到工号就能对应关联到员工信息。
而且利用字典提取键和值的方式，也可以很方便地进行数据查询。

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