今天扣丁学堂Java培训老师给大家介绍一下关于Redis学习教程之命令执行过程的详细介绍，首先Redis是单线程应用，它是如何与多个客户端简历网络链接并处理命令的？由于Redis是基于I/O多路复用技术，为了能够处理多个客户端的请求，Redis在本地为每一个链接到Redis服务器的客户端创建了一个redisClient的数据结构，这个数据结构包含了每个客户端各自的状态和执行的命令。Redis服务器使用一个链表来维护多个redisClient数据结构。
在服务器端用一个链表来管理所有的redisClient。
structredisServer{
//...
list*clients;/*Listofactiveclients*/
//...
}
所以我就看看redisClient包含的数据结构和重要参数：
typedefstructredisClient{
//客户端状态标志
intflags;/*REDIS_SLAVE|REDIS_MONITOR|REDIS_MULTI...*/
//套接字描述符
intfd;
//当前正在使用的数据库
redisDb*db;
//当前正在使用的数据库的id（号码）
intdictid;
//客户端的名字
robj*name;/*AssetbyCLIENTSETNAME*/
//查询缓冲区
sdsquerybuf;
//查询缓冲区长度峰值
size_tquerybuf_peak;/*Recent(100msormore)peakofquerybufsize*/
//参数数量
intargc;
//参数对象数组
robj**argv;
//记录被客户端执行的命令
structredisCommand*cmd,*lastcmd;
//请求的类型：内联命令还是多条命令
intreqtype;
//剩余未读取的命令内容数量
intmultibulklen;/*numberofmultibulkargumentslefttoread*/
//命令内容的长度
longbulklen;/*lengthofbulkargumentinmultibulkrequest*/
//回复链表
list*reply;
//回复链表中对象的总大小
unsignedlongreply_bytes;/*Totbytesofobjectsinreplylist*/
//已发送字节，处理shortwrite用
intsentlen;/*Amountofbytesalreadysentinthecurrent
bufferorobjectbeingsent.*/
//回复偏移量
intbufpos;
//回复缓冲区
charbuf[REDIS_REPLY_CHUNK_BYTES];
//...
}
这里需要特别的注意，redisClient并非指远程的客户端，而是一个Redis服务本地的数据结构，我们可以理解这个redisClient是远程客户端的一个映射或者代理。
flags
flags表示了目前客户端的角色，以及目前所处的状态。他比较特殊可以单独表示一个状态或者多个状态。
querybuf
querybuf是一个sds动态字符串类型，所谓buf说明是它只是一个缓冲区，用于存储没有被解析的命令。
argc&argv
上文的querybuf是一个没有处理过的命令，当Redis将querybuf命令解析以后，会将得出的参数个数和以及参数分别保存在argc和argv中。argv是一个redisObject的数组。
cmd
Redis使用一个字典保存了所有的redisCommand。key是redisCommand的名字，值就是一个redisCommand结构，这个结构保存了命令的实现函数，命令的标志，命令应该给定的参数个数，命令的执行次数和总消耗时长等统计信息，cmd是一个redisCommand。
当Redis解析出argv和argc后，会根据数组argv[0]，到字典中查询出对应的redisCommand。上文的例子中Redis就会去字典去查找SET这个命令对应的redisCommand。redis会执行redisCommand中命令的实现函数。
buf&bufpos&reply
buf是一个长度为REDIS_REPLY_CHUNK_BYTES的数组。Redis执行相应的操作以后，就会将需要返回的返回的数据存储到buf中，bufpos用于记录buf中已用的字节数数量，当需要恢复的数据大于REDIS_REPLY_CHUNK_BYTES时，redis就会是用reply这个链表来保存数据。
其他参数
其他参数大家看注释就能明白，就是字面的意思。省略的参数基本上涉及Redis集群管理的参数，在之后的文章中会继续讲解。
客户端的链接和断开
上文说过redisServer是用一个链表来维护所有的redisClient状态，每当有一个客户端发起链接以后，就会在Redis中生成一个对应的redisClient数据结构，增加到clients这个链表之后。
一个客户端很可能被多种原因断开。
总体分为几种类型：
客户端主动退出或者被kill。
timeout超时。
Redis为了自我保护，会断开发的数据超过限制大小的客户端。
Redis为了自我保护，会断需要返回的数据超过限制大小的客户端。
调用总结
当客户端和服务器端的嵌套字变得可读的时候，服务器将会调用命令请求处理器来执行以下操作：
读取嵌套字中的数据，写入querybuf。
解析querybuf中的命令，记录到argc和argv中。
根据argv[0]查找对应的recommand。
执行recommand对应的实现函数。
执行以后将结果存入buf&bufpos&reply中，返回给调用方。
RedisServer(服务端)
上文是从redisClient的角度来观察命令的执行，文章接下来的部分将会从Redis的代码层面，微观的观察Redis是怎么实现命令的执行的。
redisServer的启动
在了解redisServer的工作机制的工作机制之前，需要了解redisServer的启动做了什么：
可以继续观察Redis的main()函数。
intmain(intargc,char**argv){
//...
//创建并初始化服务器数据结构
initServer();
//...
}
我们只关注initServer()这个函数，他负责初始化服务器的数据结构。继续跟踪代码:
voidinitServer(){
//...
//创建eventLoop
server.el=aeCreateEventLoop(server.maxclients+REDIS_EVENTLOOP_FDSET_INCR);
/*CreateaneventhandlerforacceptingnewconnectionsinTCPandUnix
*domainsockets.*/
//为TCP连接关联连接应答（accept）处理器
//用于接受并应答客户端的connect()调用
for(j=0;j<server.ipfd_count;j++){
if(aeCreateFileEvent(server.el,server.ipfd[j],AE_READABLE,
acceptTcpHandler,NULL)==AE_ERR)
{
redisPanic(
"Unrecoverableerrorcreatingserver.ipfdfileevent.");
}
}
//为本地套接字关联应答处理器
if(server.sofd>0&&aeCreateFileEvent(server.el,server.sofd,AE_READABLE,
acceptUnixHandler,NULL)==AE_ERR)redisPanic("Unrecoverableerrorcreatingserver.sofdfileevent.");
//...
}
在这段代码里面：
初始化了事件处理器的eventLoop
向eventLoop中注册了两个事件处理器acceptTcpHandler和acceptUnixHandler，分别处理远程的链接和本地链接。
redisClient的创建
当有一个远程客户端连接到Redis的服务器，会触发acceptTcpHandler事件处理器.
acceptTcpHandler事件处理器，会创建一个链接。然后继续调用acceptCommonHandler。
acceptCommonHandler事件处理器的作用是：
调用createClient()方法创建redisClient
检查已经创建的redisClient是否超过server允许的数量的上限
如果超过上限就拒绝远程连接
否则创建redisClient创建成功
并更新连接的统计次数，更新redisClinet的flags字段
这个时候Redis在服务端创建了redisClient数据结构，这个时候远程的客户端就在redisServer中创建了一个代理。远程的客户端就与Redis服务器建立了联系，就可以向服务器发送命令了。
处理命令
在createClient()行数中：
//绑定读事件到事件loop（开始接收命令请求）
if(aeCreateFileEvent(server.el,fd,AE_READABLE,readQueryFromClient,c)==AE_ERR)
向eventLoop中注册了readQueryFromClient。readQueryFromClient的作用就是从client中读取客户端的查询缓冲区内容。
然后调用函数processInputBuffer来处理客户端的请求。在processInputBuffer中有几个核心函数：
processInlineBuffer和processMultibulkBuffer解析querybuf中的命令，记录到argc和argv中。
processCommand根据argv[0]查找对应的recommen,执行recommend对应的执行函数。在执行之前还会验证命令的正确性。将结果存入buf&bufpos&reply中
返回数据
万事具备了，执行完了命令就需要把数据返回给远程的调用方。调用链如下
processCommand->addReply->prepareClientToWrite
在prepareClientToWrite中我们有见到了熟悉的代码：
aeCreateFileEvent(server.el,c->fd,AE_WRITABLE,sendReplyToClient,c)==AE_ERR)returnREDIS_ERR;
向eventloop绑定了sendReplyToClient事件处理器。
在sendReplyToClient中观察代码发现，如果bufpos大于0，将会把buf发送给远程的客户端，如果链表reply的长度大于0，就会将遍历链表reply，发送给远程的客户端，这里需要注意的是，为了避免reply数据量过大，就会过度的占用资源引起Redis相应慢。为了解决这个问题，当写入的总数量大于REDIS_MAX_WRITE_PER_EVENT时，Redis将会临时中断写入，记录操作的进度，将处理时间让给其他操作，剩余的内容等下次继续。这样的套路我们一路走来看过太多了。
远程客户端连接到redis后，redis服务端会为远程客户端创建一个redisClient作为代理。redis会读取嵌套字中的数据，写入querybuf中。解析querybuf中的命令，记录到argc和argv中。根据argv[0]查找对应的recommand。执行recommend对应的执行函数。执行以后将结果存入buf&bufpos&reply中。返回给调用方。返回数据的时候，会控制写入数据量的大小，如果过大会分成若干次。保证redis的相应时间。
Redis作为单线程应用，一直贯彻的思想就是，每个步骤的执行都有一个上限（包括执行时间的上限或者文件尺寸的上限）一旦达到上限，就会记录下当前的执行进度，下次再执行。保证了Redis能够及时响应不发生阻塞。
以上就是关于Redis学习教程之命令执行过程的详细介绍，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值。
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