第二章 性能瓶颈的分析与定位 (23)

手动测试

       之前提到过，使用Chrome跟踪选项卡(chrome://tracing/)作为性能可视化工具是一种流行的技术。我们可以自己捣鼓一个检测函数集，更推荐使用一个实现好了的库。事实上，这样的库还不少，其中一个是SPDR; 另一个是Minitrace。如下图所示，是Chrome展示性能跟踪数据的一个实例：

Fig. Chrome可视化性能跟踪数据

        如你所见，Chrome以火焰图的方式展示性能数据。这是一种相对较新的可视化方式，由Linux perftools的作者Brendan Gregg提出。火焰图在垂直方向展示嵌套的函数调用，在水平方向展示时间轴信息。非常适于展示深层的函数调用层级。当点击火焰图中的每个矩形，它的性能数据会被展示出来。我们可以用之前的样例工程产生定制的调用层级和性能图像数据，并用Chrome浏览器来查看。这看起来很专业!