纯属个人看法
每次说到可视化分析，大部分人脑海里出现的就是炫酷，高端，大气，个人觉得这是对可视化分析的误解，对于可视化分析，个人认为分两大模块。一是可视化，二是分析。可视化，可以是对于常规二维报表的图形化展示，可以是对分析结论的呈现，是一种感官上的转化；而分析，更注重于业务的挖掘，模型的构建，用不同的方法分析业务，辅助业务找到痛点，增强业务，优化流程。可视化与分析，两者应该是相辅相成的，一个看板，脱离分析，就像一个没有思想的玩偶，没有可视化就像一个做白日梦的“空想家”，缺一不可。先跟大家说说，何为分析？分析方法很多，下面举出常见的几种。
1.对比法：横向对比找优势，纵向对比找规律，例如，不同产品间对比找优势产品，不同时间对比，找历史规律；
2.时间法：观历史，测未来，历史数据变化规律，峰值，谷底，分析市场变化规律，预测下一经济周期。例如，通过分析一天营业厅人流密集情况，分析时间段内人员变化，合理安排人员排班；
3.区域法：从地里位置上统计分析，可能是地区，可能是省市，甚至是具体营业点，用地理热图方式，直观概述区域变化；
4.下钻法：用动态的方式，层层分析，有助于分析问题的最底层原因。例如，针对产品层级，从最高分类层层下钻到原始产品，找出根源，对症下药；
5.模型法：以上的方法均是常规分析方法，针对业务优化，个人觉得最重要的还是模型法，分析客户的RFM模型，评价决策的6W2H法（也叫八何分析法），360客户画像，标签法，风险预测等等。很多人觉得，所谓的数据模型，那是R，Python，SAS等的天下，可我认为，高端的统计分析工具，但是没有简单的商业分析，没有对业务的足够认知，高级的时间预测Arima模型，还是文本挖掘模型，都是天马行空，反而，借助简单的数据可视化，可以协助我们用更好的模型模拟业务发展。
我个人一下觉得，商业分析是一套完整的分析方案，是一个业务探索，通过合适的方式，将结论进行呈现，并提供能落到实处的解决方案，这是商业分析应该有的姿态。而可视化，是其中的一个环节，一个所有流程做最后呈现的环节。
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